近年来，随着全球开放数据运动的迅猛发展，政府数据的开放共享与合作也日益引起各国政府的重视。美国作为全球开放数据运动的领导者，在加强开放政府数据与合作共享方面也一直走在世界前列。
虽然我国在推动政府数据开放共享的合作方面也做出了一些实践探索，部分地方政府在开放数据、引导社会力量参与等方面已经取得了一些进展，但是从总体来看，与美国开展的全方位、多层次、多形式的合作模式相比，我国政府数据的开放共享合作进程还有一定的差距。在理论研究方面，目前国内学者大多关注于政府数据开放的平台、现状、实践经验与启示的研究等，而对政府数据开放的具体合作方式和模式则研究甚少。因此，本文通过对美国政府数据开放的合作模式进行探讨，以期借鉴他们的成功经验，为我国更好地开展政府数据开放共享与合作提供参考。
1 政府间合作
美国是联邦制国家，政府活动主要在地方、州、联邦3个行政等级之间。因此，政府间关系主要是联邦与州、州与地方、联邦与地方、州与州、地方与地方等方面的关系。就美国政府数据开放而言，政府间进行开放数据合作主要有以下3种模式。
1.1 层级式
层级式合作是指不同层级的政府部门之间的合作。政府数据开放是一项“承上启下”的巨大工程，不能仅仅依靠联邦、州或者地方政府单一层级的职能，而是需要通过多层级的政府间的协作来完成。建立多级政府部门间的有效合作体系，是政府数据开放政策得以顺利制定和执行的重要保障。
以美国交通部（Department of Transportation，DOT）为例，根据美国预算管理局（Office of Management and Budget，OMB）颁布的《开放政府指令》要求：“联邦政府各部门也应制定相应的开放政府计划”，DOT建立了跨部门协作小组，通过各部门间的合理分工和相互协作，制定本机构的《开放政府计划》，保证DOT开放数据工作的顺利开展。
美国交通部的开放政府组织架构图见图1，其中，主管发起人、Open.Gov行政指导组以及各个工作组共同起草了《开放政府计划》。在制定整个计划期间，主管发起人联合其他跨部门和跨学科领域（即政策、法律、技术）的代表保持该机构对开放政府活动的广泛关注。DOT的Open。Gov行政指导组主要负责监督开放政府计划的制定，并分配各工作组和小分组的工作，以满足开放政府指令的具体要求。各组由CIO办公室、部内专业代表与运行管理机构中相应级别、专科人员组成。总体而言，近200名员工参与了这场开放政府工作。如表1所示：
图1 美国交通部的开放政府组织架构
表1 DOT开放政府组成及关注的问题
由表1可见，Data.gov组是开放数据的直接关联机构，它包含各个运行管理机构中的CIO，其任务是审查拟发布于国家政府数据开放门户Data.gov上的数据集。此外，开放政府指令还要求选举出两名高级官员，与Data.gov组共同完成与国家门户运维机构、联邦CIO委员会的对接。
目前，交通部将具体的开放任务分配给各个拥有数据的运行管理机构，并联合各机构的CIO，承上启下地执行在国家门户中的开放任务；设立CIO办公室等，作为承担开放职责的现行管理主体；并设立协调信息技术的官员，将开放数据职责融入现有岗位，加强这些人员的权利。正是由于各部门之间的相互配合和有效合作，才使得交通部的政府开放计划得以顺利开展和执行。
1.2 平行式
平行式合作是指相互间没有隶属关系的同级政府机关或者不属同一系统的机关之间的合作。建立一个分工合理、运转良好的多部门合作体系，有利于各部门各施所长，实现多部门之间数据的互联互通，提升政府在管理和决策方面的科学化和精细化，规避过去各个部门主要依据自身数据进行决策的弊端。
美国是气象灾害频发的国家，为减少气象灾害带来的严重损失，2014年3月，美国白宫宣布：美国国家海洋大气局、美国国家航空航天局、美国地质调查局以及其他联邦机构进行合作，将各自所拥有的气象数据发布在Data。gov上。除了基本的气象数据之外，各机构还在Data.gov站点上提供了若干工具和资源来帮助参与者更好地发掘数据背后的价值。美国政府希望通过这项数据开放计划让更多的社会机构和研究团体参与到气候研究中来，进而降低极端天气事件带来的损失。
City-data是美国知名的城市数据网站。该网站汇集了美国各地74000多个城市的照片、最新的房地产价格和销售趋势图、卫星照片、人口统计数据、各种地方新闻链接等。这些数据信息主要来自美国商务部、联邦住房金融局、国家气象局、美国人口普查局等机构，并通过彼此合作将各自所拥有的数据进行开放共享，整理出包括美国所有城市的详细资料，并汇总发布在City-data.com上。用户登录该网站即可找到自己所需的各种信息，包括人口、气象、生活成本、犯罪率等。截至2015年8月，该网站访问量已达每月1800万，在121本书籍中被引用，在CNN、纽约的WABC、坦帕湾的Bay News 9以及美国今日热门网站等许多地方被报道过。
1.3 区域式
从政府数据开放的角度而言，可以将区域式合作理解为：相邻的两个或者两个以上的区域内的政府，通过彼此之间加强合作与建立机制以促进政府数据开放和整体解决数据开放问题的合作模式。
目前，在美、英等国以及经合组织等国际组织的推动下，政府数据开放已经成为国际合作的重要议题，主要发达国家、发展中国家都将合作纳入政府数据开放共享的进程中。
1.4 分析与总结
综上所述，层级式、平行式、开放式3种合作模式各有利弊：
（1）层级式合作，主要是根据机构内各职能部门的性质差异，通过上级部门（交通部Open Gov行政指导组）对下级部门（各工作组和小分组）的工作进行统一领导和分级管理，确定各部门的工作职责，并通过各部门间的分工协作，从而保证交通部政府数据开放共享工作的顺利进行。由于上级部门的集中领导和统一管理，因而部门间的整体意识和协作能力较强，上级命令更易贯彻执行。其缺点主要是当中间层级过多时，会影响信息传达的效率；而且各平行部门间缺乏沟通，也容易造成信息闭塞或流通不畅。
（2）平行式合作，由于各政府机构间没有隶属关系，因此其合作主要靠利益驱动或上级部门的命令、鼓励和诱导来实现。这种合作模式不同于层级式合作，它主要是通过部门间的“核心任务”来确定各部门的职能分工。由于缺少中间部门的“干预”，平行式合作模式打破了部门间的界限，使得各机构富有灵活性和创造性；而且信息传达迅速，各部门执行力强，有利于工作效率的提高。缺点是由于合作者之间不存在领导与被领导的关系，容易造成各部门各自为政，不利于上级命令的贯彻执行。
（3）区域间合作，主要包括参加国际会议、签订合作协议、成立合作组织以及参与国际政策的交流与协商等方式。美国政府密切关注国际动态，积极参与国际组织的众多活动和会议，以此推动本国政府数据的开放与共享。区域合作模式灵活多样，有利于合作者之间相互学习和交流，同时也为其他国家参与合作提供了引导和示范。但该种模式也具有一定的主观性，还需不断完善其合作的制度性和规范性，同时还应扩大合作的规模性，以此推动全球政府数据开放共享与合作工作的一体化进程。
总之，这3种合作方式各具特色，三者互为补充，缺一不可，共同构成了美国政府合作的良性模式，推动了美国政府数据的开放共享与合作。
