［目的/意义］“互联网+”大背景下，我国政务服务迎来了新的挑战与机遇。尝试通过基于大数据与知识的“互联网+政务服务”云平台构建与服务策略的研究，有助于消除信息孤岛、知识孤岛和业务孤岛，有助于降低政府信息化成本、提高政府行政效率和服务水平。［方法/过程］基于研究与发展现状，首先分析了现阶段电子政务所面临的发展局限。然后，基于云计算技术，从大数据与知识的视角，设计了“互联网+政务服务”云平台的体系架构。最后，提出了该平台的构建与服务策略。［结果/结论］提出了多层级、跨部门的云基础设施部署策略，“开发-运维-管理”一体化的平台即服务策略，基于知识元网络的多层级、跨部门的数据与知识的集成与服务策略，基于大数据、知识和Web服务组合的业务集成与协同策略，和线上线下密切结合的O2O政务服务策略，可为政府的“互联网+政务服务”的相关实践提供理论依据和参考。
0引言
2015年3月，李克强总理在政府工作报告中正式提出“互联网+”行动计划。同年12月，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》将“互联网+政务服务”作为重点发展领域之一，电子政务在“互联网+”大背景下又迎来了新的发展机遇与挑战。同时，伴随着云计算、大数据和智慧城市等的兴起，电子政务正逐步向着智慧政务转变。美国、德国、韩国等国家纷纷开始探索大数据与云计算环境下的政务服务新模式，我国北京、上海、深圳等城市也开展“互联网+政务服务”探索与尝试。然而，由于起步较晚且缺乏大数据服务与知识服务的支撑，我国的电子政务仍然存在建设与运维成本偏高、信息孤岛、业务孤岛以及难以满足用户个性化需求等问题，难以实现政务服务的“智慧化”，制约了我国政务服务水平，影响了公众满意度。
为解决上述问题，国内外学者针对云计算环境下的“互联网+政务服务”的研究已取得一定的成果，对基于云计算架构的“互联网+政务服务”达成了基本共识。但是鲜有学者从大数据与知识视角，研究考虑数据和知识服务的政务服务云平台的架构及其构建与服务策略。为此，在电子政务现阶段的发展局限分析的基础上，结合现有云计算环境下的“互联网+政务服务”研究和实践成果，从大数据和知识视角出发，设计了“互联网+政务服务”云平台的体系架构，进而探讨并提出了该平台的构建与服务策略，以降低电子政务的建设与运营成本，提高行政效率和政务服务水平，为我国“智慧政务”建设提供有益借鉴。
1研究与发展现状
1.1基于云计算的“互联网+政务服务”
国内外学者针对大数据与云计算环境下的“互联网+政务服务”进行了较为深入的研究。Sharma等指出云计算是一种能够解决诸如成本、硬件等政府需要面对的问题的一种新的计算形式，通过云计算的应用，电子政务服务将更加快捷。Mukherjee、李思瓯和张洁则等分别从电子政务平台应用与发展的需求角度，提出了基于云计算的电子政务平台框架。牛力针对政务信息资源整合，提出三维度政务资源整合概念框架，并设计了基于“支撑云”、“业务云”、“公共云”的政务云服务平台。
1.2数据即服务
数据即服务(Dataasaservice，DaaS)是一种以数据为核心的新型云计算服务模式，在多源、异构数据的关联与整合基础上，通过挖掘发现数据内在价值，并按需为用户提供数据服务。Sarkar通过案例分析方法总结出组织引入数据即服务的综合方法，并提出了一种可重用且灵活的基于SOA的数据即服务框架。并且，随着大数据技术与应用的不断发展，国内外学者们针对大数据特点，提出了满足于大数据服务需求的数据即服务模型和架构。另外，钱丽等主要是针对政府网站栏目的关注度和访问量进行聚类分析，进而提出建面向用户需求“互联网+”政务服务的新模式。在实际应用方面，美国、新加坡和日本等国家利用数据即服务，在交通、环境等领域取得了良好的效果。上述相关研究无疑可为我国政务服务领域的数据整合、挖掘与服务提供理论依据和借鉴参考。
1.3知识即服务
知识即服务(Knowledgeasaservice，KaaS)是一种集成知识管理、知识组织和知识市场等的新的云计算服务模式。Abdullah等提出了一种知识管理系统模型，以促进云计算环境下知识即服务能力。文献研究了知识即服务的相关技术，并提出了基于SOA的知识即服务框架。刘军和金淑娜基于马斯洛需求层次理论，将读者需求分为文献资源层需求、知识管理层需求、知识交流层需求、知识评价层需求和知识创新层需求共五个层次，建立面向读者需求的分层知识服务模型。Grolinger等提出了一种用于灾难云数据管理的知识即服务框架Disaster－CDM。另外，徐晨琛以电子政务门户网站为研究对象，分析了电子政务知识服务的模式。伍革新等则设计了基于用户兴趣聚类的电子政务知识服务平台。综上，知识即服务相关研究为政务服务知识管理及应用提供了新的思路，并已在电子政务领域进行了初步的探索和尝试。
1.4 DevOpsDevOps
(DevelopmentandOperations)是一个近几年被提出的新概念，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进系统开发、技术运维和质量保障控制部门之间的沟通、协作与整合，以提升信息系统的开发效率、服务水平与用户体验，并降低开发与运营成本。Smeds等通过整理和分析DevOps应用案例，从功能、文化和技术三方面，总结了采用DevOps的11个潜在障碍并给出了相应的解决建议。Wahaballa等为提高开发与运维之间的协同效果，提出了一种统一的DevOps模型UDOM。王玉平结合我国高校信息化发展现状，提出了云计算环境下的DevOps开发模式，以满足高校系统开发需求。在实际应用方面，DevOps也得到了比较广泛的关注，如腾讯云开放了TAPD(腾讯敏捷研发平台)、TGit(腾讯Git源代码管理)、CCI(持续集成服务)、SODA(游戏持续集成)、织云(云端运维)等DevOps系列工具集，通过这些平台，开发者可快速完成产品的交付与运维。上述相关研究与实践无疑可为电子政务信息系统的建设与运维一体化提供有价值的参考与借鉴。
1.5知识元“知识元”
(知识组织的基本单元)主要是由我国多位学者提出并加以深入研究的知识规范表征方法。知识元概念最早由温有奎等提出，他们从文献信息服务的角度研究知识元，建议以知识元为基础实现知识资源集成服务。孙成江等指出知识元具有独立性、唯一性、完整性、拓扑性、链接性、可组合性、可认知性、可导航性等诸多优点。姜永常等认为知识元是构成知识结构的最小独立单元，可用来表示一个针对特定问题的解决方案，可以是概念、方法、规则、公理等数据或事实以及实例化的知识。王延章提出了共性知识元模型，给出了知识元的具体形式化描述，将知识元模型定义一个三元组:Km=(Nm，Am，Ｒm)，其中Nm为对应事物的概念及属性名称，Am表示其对应的属性状态集，Ｒm表示Am×Am上的映射关系。基于以上的理论研究，学者们将知识元理论广泛应用于应急管理和文献信息服务领域，并取得了一定的成果。在基于知识元的政务知识表示、组织与服务方面，高国伟等提出了基于知识元的行政权力知识表示方法与知识库架构模型，也为本研究奠定了良好的基础。
综上所述，基于云计算架构的“互联网+政务服务”已被广泛采纳和应用，但现有的“互联网+政务服务”云平台大多忽略了大数据与知识在政务服务过程中的作用。而现有针对数据即服务、知识即服务、DevOps和知识元四个领域的相关研究与实践，无疑可为基于大数据与知识的“互联网+政务服务”云平台的研究与建设提供依据和参考。
