最近，国人最关注的当属新型冠状病毒传染事件。面对来势汹汹的疫情，我们该怎么办呢？
一，政府信息公开是最好的“特效药”
央视主持人白岩松在节目中说，“在没有特效药的情况下，信息公开是最好的疫苗”。对此我深以为然。白岩松进一步认为，“2003年SARS疫情真正的转折点是4月20日，它是以卫生部的部长和北京市市长被免职，同时开始每天公布疫情信息，作为一个关键的标志；1月20日其实也是这次武汉疫情的一个关键的转折点。但这个相差了三个月，这三个月提前出来是什么呢？是信息公开，没有瞒报或者没有延迟。刚一开始有人可能会担心，但是别担心，信息公开是最好的，全民动员和警觉，我有信心您一定也一样”。
根据2019年新修订的《政府信息公开条例》第六条的规定，“行政机关应当及时、准确地公开政府信息。行政机关发现影响或者可能影响社会稳定、扰乱社会和经济管理秩序的虚假或者不完整信息的，应当发布准确的政府信息予以澄清。”事实上，我们的政府正把“信息公开”作为应对武汉疫情的重要策略。
据新华社报道，习近平总书记作出重要指示，其中特别强调：“要及时发布疫情信息，深化国际合作。要加强舆论引导，加强有关政策措施宣传解读工作，坚决维护社会大局稳定，确保人民群众度过一个安定祥和的新春佳节”。
李克强总理也作出批示，其中特别强调：“及时客观发布疫情和防控工作信息，科学宣传疫情防护知识。做好与世界卫生组织、有关国家和港澳台地区的沟通协调，密切协作形成合力，坚决防止疫情扩散蔓延”。
国务院常务会议也提到：“四是坚持公开透明，及时客观向社会通报疫情态势和防控工作进展，统一发布权威信息。科学宣传疫情防护知识，提高公众自我保护意识……”。
而国家卫生健康委员会官网不仅开始例行地每天公布一次“新型冠状病毒感染的肺炎疫情情况”，而且不断升级整理了《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第三版）》。
二，为何政府信息公开及数据开放这么重要
新型冠状病毒是人们在以复杂、多元和碎片化为特征的“风险社会”中面对的一只“黑天鹅事件”，对此：一方面人们已经具有更多认识世界和改造世界的主观能力，但另一方面，人们对信息或数据的依赖性却越来越高。只有掌握足够多的高质量信息和数据，公众才能科学认知和防范“新型冠状病毒肺炎”这一带来危险的“特洛伊木马”。
事实上，以“知情权”为基础的政府信息公开及数据开放，可以帮助人们增加其对“新型冠状病毒肺炎”风险的了解，增强其自身的求存能力，以补偿其日益下降的自然存在度。因此，在疫情中，避免或减少公众的存在性焦虑，并建立政府与公众之间的这种抽象体系中的信任机制的最好办法，就是在法律框架下由政府对“新型冠状病毒感染的肺炎疫情”相关的信息及数据进行公开或开放。毕竟开放的经济、开放的社会和开放的政府，是人类社会之所以能够进步最深厚、最强大的基础。
三，有了政府信息公开，为何还需政府数据开放
《政府信息公开条例》建构的政府信息公开机制，仅仅能提供疫情情况、防护知识、政府应急及相关政策等“政府信息”，但事实上公众需要则更多，他们还想获得最权威的、最新的、最准确的疫情相关的“政府数据”，这些数据应当符合一手性、可机读性、非歧视性、非私有性、免于授权性、完整性、及时性及可获取性等八大特征，这显然只能由“政府数据开放制度”来实现。
复旦大学数字与移动治理实验室主任郑磊教授在《面对疫情，政府数据开放能做些什么？》一文中认为，“政府围绕公众对信息的迫切需求，将公共数据以公开可获取的、完整的、一手的、可机读的方式及时地开放出来，并通过社会力量来开发成各种应用，实现信息惠民，有助于提升政府公信力，消除公众恐慌，做好自我防护，消除谣言传播的空间。”
为此，郑磊老师在香港特别行政区政府卫生署的网站上找到一个数据表。“在这个表格上，可以看到每一位疑似病人的急诊日期、性别、年龄、报告来源、医院名称、化验结果、患者状况，同时又删除了患者的具体姓名，保护了个人信息”。
总之，在我看来，面对着来势汹汹的新型冠状病毒，“政府信息公开制度”和“政府数据开放制度”应当发挥各自不同的重要作用：政府信息公开制度的重心在于“知”，关键在于如何保护公众对疫情的知情权，从而建立政府与民众之间的信任关系；而开放政府数据制度的重心在于“用”，即确保科研机构、医药公司及科学家等能够充分利用武汉新型冠状病毒相关政府数据，从而早日找到治愈武汉新型冠状病毒的“疫苗”或“特效药”，其侧重于实现政府数据的社会价值。
但是，必须指出的是，我们不能绝对化或片面化“政府信息公开及数据开放对武汉疫情的作用”，我们必须在维护公民知情权、数据利用与社会整理性利益之间实现平衡。面对来势汹汹的新型冠状病毒，我们必须把握好政府信息公开及数据开放的法律边界及“颗粒度”，即不得突破“三安全一稳定（国家安全、公共安全、经济安全及社会稳定）”及“二秘密一隐私（国家秘密、商业秘密及个人隐私）”等底线思维。
（作者何渊为上海交大数据法律研究中心执行主任，著有《大数据战争》等书）
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