伴随着信息数据与网络技术的发展，大数据正在改变人们对数据与社会变迁内在关联的新认识。数据技术广泛而深度的应用，将改变与重塑社会的结构与功能。从发展情势看，大数据正在推动人类社会从“IT”时代转向“DT”时代。作为一种新型的基础性技术力量，大数据技术将引发国家、政府与政党的治理变革。对于政党来说，可以充分利用大数据提升治理效率、创新治理模式、破解治理难题。
政党已走上“云治理”的道路
互联网飞速发展带来的数据技术革命，进一步拓展了政党的政治深度与广度，可以说“云物大智”给政党带来了崭新的命题意识。如何抢占先机、利用大数据技术去解决各种治理风险与挑战，正在上升为各国政党的重要行动策略。
大数据之所以能够被运用到治理之中并发挥关键性作用，就在于大数据背后有效性和针对性的“云计算”能力。作为一种海量的公共资源，大数据所呈现出的原生态数据必须不断被整合、优化和深度延展，才能有效为人们所用；人们正是通过云计算发挥中介作用，对海量数据进行分类处理、甄别、预测、加工、整合与判断，然后才能实现大数据与人们的制度规则、价值理念、人文思想等高度衔接与融合。对大数据进行“云计算”已经不再专属于“技术发展”的范畴，而是与经济全球化的生活、生产、交往紧密地融为一体。无论是从经济到政治，还是从文化到伦理意识乃至国际关系，都在因大数据的发展发生着深刻变化。
当今世界，在现代政党治理中，技术与社会和人文等要素的结合越来越密切，数据技术将人类社会推向“数据化生存”的新境遇，整个社会的关联性、互融性和共治性的程度越来越明显。政党理应充分利用云计算技术对数据资源和计算资源进行充分的调配与整合，将不同领域的信息集中与优化，有效解决信息沟通不畅的问题。在治理过程中充分发挥政党自身的政治效能，实现信息共享与资源优化配置，从而有效提升相关治理效能。尤其是在“推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，与时俱进地把大数据与治理紧密结合，促进数据思维、数据决策、数据治理，可以进一步提高政党的政治能力和治理水平。
政党“云治理”的内涵
大数据时代政党所展开的“云治理”，有别于传统治理，具有诸多新的内涵与属性，需要多维度认知。
一是先导性治理。政党治理的先导性主要表现为前瞻性、预见性和控制性。从这点来看，“云治理”和传统治理相比更具有优势和成效。例如，通过“云治理”可以帮助政党有效预防各种风险灾难，预防性治理；对多样性的海量数据收集、分析、整合与研发，可以提高自身科学决策、公共事务服务、社会监管以及应急管理能力；通过利用大数据促进治理平台创新，形成数据库、资源包，以推动政党治理方式变革。
二是技术性治理。政党可以借助于大数据技术准确捕捉社会敏感需求，增强治理的具体性和有效性，在治理过程中侧重于运用计算机、物联网、APP和大数据等手段，对社会资源进行系统整合；对政策实施过程中及其结果进行调查；对不同治理主体的感受、观念、看法与意见等进行研究；对如何治理、怎样治理以及治理方案的效度和治理的目标等进行总结，力争提升治理的理性化、科学化与技术化水平。
三是透明性治理。数据的共享与开放是政党治理转型的内在驱动力。基于数据的开放与共享下的政党治理变革，将促成治理主体的互联互通和信息资源的开放共享，治理过程可以更加透明化、公开化。同时，大数据技术能让社会各方力量以更便捷、更持续且更低成本的方式参与监督。
四是精准性治理。政党可以依托云计算能力及时接收大数据背后的网络链接、分析各方反馈的信息数据，并进行整合与优化处理，进而帮助政党根据系统反馈出的数据作出精准的判断，迅速处理相关事务或解决问题。
五是规约性治理。政党在治理中必须加强对数据技术的规约，在管理中实现从静态数据向动态数据的转化、从人为判断向模型分析的转化、从零散管理向体系管理的转化。加强数据安全事件监测和事态发展信息搜集工作，研究大数据技术风险生成、演变的全过程，探索大数据技术风险防控和治理的策略及对策。
政党“云治理”的逻辑架构
政党“云治理”的逻辑框架，是针对治理对象内部的主次、因果和层递关系表现出的数据资源与数据信息，通过云计算进行深度加工、综合与判断，按照思维能力、关系架构和要素禀赋等进行系统性逻辑建构。
数据技术变革促进了人们的数据思维、整合思维、关联性思维、人本思维与平面思维创新与发展，这也进一步激发政党治理理念、思维方式不断拓展与更新。上述数据思维、整合思维、关联思维、人本思维与平面思维，不是分割或孤立的，而是相互依存、相互影响共同组合成为政党“云治理”思维方式。政党“云治理”也正是依靠多思维叠加才得出处理问题的最佳思维方式与方法。
政党“云治理”中内在的关系架构起基础性作用，其中指导关系、感知关系、协作关系、共享关系与协同关系构成了执政党的“云治理”运行中内在的互动逻辑关系。政党在治理过程中表现出的明显体验性、感知性关系是传统政党治理中所不具备的，这是大数据发展带来的智能化结果。在遭遇风险与危机等情况的时候，政党更需要各方治理主体加强优势互补、协调利益、共同承担风险，形成良好的协作治理关系，在相互制约与促进的模式下实现利益共享、协同有序，进而产生整体效应以达到善治的目的。
政党的“云治理”需要关注各个要素禀赋之间的逻辑搭配，使系统内外的信息、技术和资源得以相互交流和共享，以此来保持治理系统的协调性与稳定性。这些要素禀赋中以目标要素、主体要素、组织要素和流程要素最为突出，政党“云治理”构成中，正是把目标要素、主体要素、组织要素和流程要素，构成具有严密体系的整体性运行逻辑。治理问题的提出与识别、治理方案的认可与决策、治理决策的执行与监督、治理效果的评估与反馈的过程，还应该包括治理对象的识别和治理数据的获取、分析、整合，这些要素整合在一起才构成了一致性的、规范性的流程。
新时代，大数据驱动下的政党治理变革正朝着治理主体协同化、治理内容预测化、治理方式柔性化、治理结果精准化和治理风险可控化等方面发展。“云治理”涵盖了整个“云”社会和“云”世界；“云治理”以其创新的思维、制度设计和实践行动，力图突破传统的单中心、治理主体及治理对象简单对立的模式。随着大数据发展的日新月异，政党也必将借助于“云治理”充分激发社会发展活力，全面提升治理能力，推动社会治理向共建共治共享的方向发展。
附1：全国重点城市新冠肺炎疫情防控数据分析报告
本报告合集共计15份，报告中采用的相关数据均来自各地各级政府网站、官方微博微信以及官方统计渠道，从政府管控、社会治理、数字化服务、信息公开等维度开展数据采集、分析，并提出政策建议。涉及的重点城市包含浙江省、山东省、四川省、湖北省、湖南省、江西省、重庆市、河南省、上海市、河北省、安徽省、江苏省、广东省、云南省。
附2：国脉“一网通办”核心支撑系统（GDBOS），助力数字政府建设
数字政府2.0操作系统、政务数据体系2.0基础标配、政务服务一体化升级方案。又名“政府数据业务操作系统”（GDBOS）, 是基于国家有关政策要求、各地实践经验、数据体系理论、微服务技术架构，围绕“大数据、大系统、大平台”融合一体思路，为各地数字政府升级而量身打造的一套作业平台。运用数据体系、标准治理、业务再造、组织进化等工具和方式，可从结构、标准、模块架构上对当前政务服务平台体系进行优化、重组和升级。有效适配部委、省、市、县（区）不同层次需求，支撑数据整合共享、政务流程再造和服务模式升级，全面提升政务服务能力，夯实数字政府基础，为国家治理能力现代化提供重要支撑。
依托"产品+数据+标准"框架，构建"标准支撑、数据体系、业务再造、数据治理、管理赋能"五大体系，无缝衔接既有业务系统，有效驱动政务服务整体运作：①落脚在“办成”，把政务数据归集到一个功能性平台，企业和群众只进一扇门就能办成不同领域事项；②综合提升政府政务服务、数据整合与治理能力，并最终实现数字化转型升级与智慧组织进化。
附3：国脉政策通（又名“国脉一体化惠企政策服务平台”），是对标中央关于“各项惠企政策落实到位、易于知晓、一站办理”要求，打通政策服务、优化营商环境的帮手级产品。以“惠企政策精准送、补贴申报一次办”为核心，提供政策“发布、汇聚、查看、送达、办理、督查、评价”全套解决方案。基于市场主体、民生服务和营商环境优化，从最小颗粒化、数源标准化、数据共享化、组织协同化、业务融合化五个方面着手打造，实现群众与企业真正“知政策、懂政策、享政策”，依托政策红利更好发展。截至目前，该系统已于深圳市、杭州市、佛山市、浦东新区、南山区等地应用，获企业群众普遍好评。
