2020（下）中国开放数林指数发布

　　2021年1月20日下午，由复旦大学数字与移动治理实验室出品的“2020下半年中国开放数林指数”和《2020下半年中国地方政府数据开放报告》正式发布。

　　《中国地方政府数据开放报告》和“中国开放数林指数”是我国首个专注于评估政府数据开放水平的专业指数和报告，由复旦大学数字与移动治理实验室制作出品，复旦大学和国家信息中心数字中国研究院联合发布。

　　开放数据，蔚然成林。“开放数林”意喻我国政府数据开放利用的生态体系。自2017年5月首次发布以来，开放数林指数每半年发布一次，定期对我国地方政府数据开放水平进行综合评价，精心测量各地“开放数木”的繁茂程度和果实价值，助推我国政府数据开放生态体系的培育与发展，至今已连续四年共发布了八次。

　　2018年以来，中国开放数林指数为国家互联网信息办公室信息化发展局跟踪监测我国公共信息资源开放情况提供数据支撑。2019年以来，《报告》被收录进复旦智库报告系列，成为复旦大学每年重点推出的15-20份有社会影响力的报告之一。

　　《报告》发现，截至2020年10月，我国已有142个省级、副省级和地级政府上线了数据开放平台。与2019年下半年相比，新增了4个省级平台和36个地级（含副省级）平台，平台总数增长近4成。

　　截至2020年10月，全国各地上线的省级政府数据开放平台的地区分布如图1所示，颜色越深代表平台上线时间越早，灰色表示该地区还未上线平台。从整体上看，我国地方政府数据开放平台已从东部地区向中西部地区不断扩散，东南沿海地区的省级平台已经基本相连成片。

副省级和地级政府数据开放平台的地区分布如图2所示，山东省、广东省和浙江省内的绝大多数地市都已上线了政府数据开放平台，形成我国最为密集的省级“开放数林”。同时，在东中部地区的江苏、安徽、湖北和江西以及西南地区的贵州与四川等地，地级（含副省级）平台也陆续上线并由点及面。

数林指数

《报告》根据开放数林综合指数分值列出了2020年下半年开放数林省级综合排名和地级（含副省级）综合排名（如下表所示），浙江和深圳分别位列省级和地级（含副省级）第一。

在2020年下半年的省级排名中，浙江和上海的综合表现最优，开放数级位列第一等级；山东和贵州也总体表现优秀，位列开放数级第二等级；其次是广东、福建、北京、天津、四川等地方。

在2020年下半年地级（含副省级）排名中，深圳、温州、青岛和贵阳综合表现最优，开放数级位列第一等级；济南、无锡、成都、威海、台州等地也总体表现优秀，位列开放数级第二等级。

在四个单项维度上，浙江在准备度和数据层两个单项上排名全国第一，山东在平台层单项上排名全国第一，上海在利用层单项上排名全国第一。无锡和日照的综合指数相较于2019年同期进步幅度最大。温州和台州在2020年新上线平台的地方中综合指数表现最佳。

数林四年

《报告》还对2017年中国开放数林指数首次发布以来我国开放数林的生长态势进行了总结回顾。四年来，我国地方政府上线的数据开放平台的数量快速增长，从2017年的20个，增长到2018年的56个，2019年的102个，再到2020年的142个。

数据开放是一场马拉松，而不是速滑赛，需要一个地方能持续、稳定地向社会提供优质数据，并坚持不懈地推动开放数据的开发利用。因此，本期报告首次新增了“数林匹克”四年累计分值，以反映一个地方在过去四年开放数据的持续水平。

一个地方的“数林匹克”累计分值由2017年到2020年这四年的年终（即下半年）开放数林综合指数的分值累加而成。如下表所示，在2017-2020省级“数林匹克”累计分值上，上海分值最高，其次是广东、贵州、北京等地，都在190分以上；在副省级与地级“数林匹克”累计分值上，贵阳分值最高，其次是青岛、哈尔滨、深圳、佛山、广州等地，都超过了200分。

数林建言

《报告》还重点展示了准备度、平台层、数据层和利用层的具体表现。并从制度供给与组织保障、平台优化与持续运营、数量提升与质量保证、数据利用与生态培育等方面对推进我国政府数据开放工作提出了一系列对策建议。

关于“中国开放数林指数”

　　开放数林指数邀请了国内外政界、学术界、产业界共七十余位专家共同参与，组成“中国开放数林指数”评估专家委员会，体现了跨界、多学科、第三方的专业视角。专家委基于数据开放的基本理念和原则，借鉴国际数据开放评估报告指标体系的经验，立足我国政府数据开放的政策要求与地方实践，结合专家研讨与赋值，构建起一个系统、科学、可操作的地方政府数据开放评估指标体系，并为每项指标分配了权重。

　　“中国开放数林指数”从准备度、平台层、数据层、利用层四个一级维度及下属多级指标对地方政府的数据开放水平进行综合评价：

　　准备度是“数根”，是数据开放的基础，包括法规政策效力与内容、组织与实施、标准规范制定等方面。

　　平台层是“数干”，是数据开放的枢纽，包括数据发现、数据获取、成果提交展示、互动反馈、用户体验等等方面。

　　数据层是“数叶”，是数据开放的核心，包括数据数量、数据质量、数据规范、开放范围等四个一级指标。

　　利用层是“数果”，是数据开放的成效，包括利用促进、有效成果数量、成果质量、利用多样性等四个一级指标。

开放数林指数评估指标体系