余晓晖解读“东数西算”：算力时代的中国机会在哪里？

　　2022年2月，国家启动了“东数西算”战略工程，加速To B数字化基础设施的建设，统筹调度东西部数据中心算力需求与供给，为数字经济的跃升提供更有效的助推力。那么在这一轮次的产业发展中，会有哪些企业能乘风破浪，脱颖而出呢？

　　什么是算力？算力时代的开启对中国而言意味着什么？在4月2日央视《对话》节目中，信息化百人会成员、中国信息通信研究院院长、党委副书记余晓晖，中国电信集团有限公司副总经理刘桂清，华为数据通信产品线研发总裁刘少伟，产业观察员宁宇对上述问题进行了深入的讨论。

　　余晓晖围绕“东数西算”工程启动的背景、中国算力的版图分布、算力时代的产业生态变革、算力与GDP的关联，算力时代下新的产业机会、算力在各行各业的实际应用等话题进行了详细的解读分析。

　　本文截取了余晓晖的发言视频并整理了文字版，以下为详细内容。

　　为什么要启动“东数西算”？

　　主持人：什么是东数西算？

　　余晓晖：东数西算，其实通俗地说就是把东部的数据拿到西边进行计算。“数”其实是（代表）数据，基本上我们以二进制方式，可以存储，可以处理的这种数字化的这些信息，把它处理你才能得到一些想要的结果。那这里面就涉及我们需要“算”，它是个计算的过程。也可以说它是代表了一系列算力的资源。

　　为了完成这样一个处理的活动，比如说我要去网上点一个电影，我听个音乐，那我点的这个过程，它播放的过程里面是需要耗费大量的分析处理能力的，我们说它需要一个算力资源。

　　主持人：为什么要在算力这个层面上也做这样一个国家的超级工程？

　　余晓晖：其实数据的处理，我们说它需要计算机，需要服务器，需要我们讲的这些网络设备，存储资源，需要这些计算资源对它进行处理和分析。所以我们需要建立很多的就像电厂一样，要有一个计算算力的这么一个工厂，我们叫数据中心。

　　那么这些数据中心，有很高的这种资源和环境的约束，所以它就不适合全部在东部建。但是我们看西部，西部的人口密度相对比较低，能源的资源富集，具有进行算力资源的一些基本的要素。

　　所以我们把有一部分的数据放在西部进行处理分析。它所耗用的计算资源的成本是最低的，对能源的消耗是最低的，它的碳排放对环境影响是最小的，这是一个全国范围的一个整体性的资源配置优化的工程。

　　中国算力版图：需求看东部，资源看西部

　　主持人：今天中国的算力版图究竟有着什么样的分布？

　　余晓晖：我们可以看这张图。其实这张图我们可以看到，一个是目前的算力需求，一个是看到增长潜力。现在算力需求来说，可以看到东部是远远高于西部区域的。东部可能占 60 %，西部占20%。所以算力的这些资源里面，目前也是东部多。从算力资源的空间分布的潜力来说，我们可以看到西部的潜力是要高于东部的。

　　算力的需求分成两大类。一类实时性要求很高，比如像工业互联网，像金融，像游戏，像很多跟生产、生活，反应速度需要特别快的这部分。我们还是会放在最靠近需求的地方。我们还有一部分需求里面，可能是这种离线的分析，非实时的这种计算。比如说训练，还有些数据的备份，非实时性的算力资源，可以忍受这些长的时延的，这些可以放在西部。它是一个不是笼而统之的，都是东部的（数据）放在西部计算，而是一个科学的优化的过程。

　　我们大概有个估计就是，双向的时延在 50 毫秒以内的这些业务比较适合在当地或者周边去处理。高于这个的可以放在西部去处理，这大概是目前的一个状态。

　　这还是中国的制度优势。其实在国外，类似于“东数西算”这个做法是有的，只不过它是一个企业单独去做的。但在中国它是有一个系统的布局，实现整体优化。这里面有很多政策性的设计去考虑，比如说能源怎么匹配，网络怎么匹配，这种庞大的体系怎么协调这些政策、体制，包括政府和企业怎么协同，这部分中国地方优势是比较强的。

　　算力是数字经济时代的“石油”？

　　主持人：有人表达过这样的观点，说算力有可能是数字经济时代的石油。您认同这种判断吗？

　　余晓晖：你可以把它看成“石油”，你也可以认为它是处理“石油”所需要的所有这些能力和资源。毫无疑问，没有算力资源不会有数字化的发展，也不会有未来发展的这些新的方向，新的空间，也不会有新的动能。

　　基本来看，一个国家的计算的这些算力的能力大小，其实和经济是正相关的。我们大概做过一个全球前 20 名的算力分析。前 20 名里面，有 17 名经济也是前 20 名。基本上是非常正相关的。所以我们可以看到，最近的几年中全球对算力资源的重视到了一个前所未有的地步。

　　中国的算力有多强？

　　主持人：中国在这个排名当中位列第几？

　　余晓晖：中国在这个排名中是位列第二，大概中国的算力资源是占全球算力资源的31%。所以从这个意义上来说，我们还是很不错的。这个做得好也一定程度意味着我们能抓住数字革命的浪潮，历史机遇，可以让我们的经济生活到一个更高的发展阶段。

　　主持人：目前我国算力已经达到了135EFlops，这个听上去很玄妙。到底是什么样的一个概念？

　　余晓晖：135EFlops，就相当于是 13,500万亿亿次的计算。通俗的说，按计算器的话我们要按这么多次，算这么多次。这相当于什么呢？比如说我们看一个笔记本电脑，如果看一个终端的，大概是 100 多个 G 的这Flops（每秒浮点运算次数）相当于 10 亿台的这种笔记本（电脑）一起来计算。

　　算力讲的比较抽象，因为看不见。但是它实际上就在我们身边，其实就是我们手机在哪，我们算力跟着我们在哪，而且这个手机的算力，不光是我们手机自己带的算力，因为有网络，有 5G ，有 4G ，其实还可以把云端的算力和这个算力连接起来。像一部手机的算力，可以相当于三十年（前）一个超级计算机了，所以它实际上是一个非常强的，一个计算的算力资源，是跟着我们每个人去走的。

　　算力时代正在重构产业生态

　　余晓晖：我个人觉得说，确实运营商过去是以管道见长的。但我觉得，这几年我自己感觉一个很大的变化，就是它们讲这个云网融合，把云的资源和数据中心资源和优质网络放在一起的时候，我们就看到把连接和计算两个资源结合在一起了。可能它不仅仅是一个管道的运营商，它实际上是一个数字底座、数字基础设施的一个提供商。

　　主持人：在您看来，是不是行业的界限会因此被模糊或者被打破？

　　余晓晖：其实大体上在十几年前，当时我们去看移动互联网浪潮的大潮的时候，其实当时就有一个判断，原来过去边界非常分明的这样一个产业，大概会被打破，互相会有些相互的进入。我们有更多的这些数字技术要进行部署，进行推广的时候，这个界限会进一步去打破，或者说有新的竞合关系。

　　原来中国电信可能它侧重于传输的那部分，现在计算变成它的一个核心能力。华为公司原来可能也是在通信那部分是全球顶级的、领先的，现在在计算部分可能也做得很好。

　　其实，我们还有很多传统的这些产业，你可以认为它首先是要做自己的数字化转型，它是一个算力资源的使用者，但是，在这个过程中它也可能形成一个新的能力，它也可以变成一个赋能者。

　　算力时代将改变改造世界的范式

　　主持人：在这个过程当中，其实所有的生产要素可能都会做一次全新的排列，或者是全新的流动，算力时代它究竟改变的是什么？

　　余晓晖：我觉得如果从最本质的角度来说，其实是我们看待物理世界的方法或者优化范式的一个变化。我们现在讲的数字革命、数字浪潮或者我们算力时代一个最根本的特征是什么？是数据驱动。

　　当我们能把如此多的数据，无论是来源于物理世界，通过传感器获取的数据，还是我们就在数字空间里、互联网世界产生的数据，当我们把这么多的数据组织起来之后，可以拿这个数据进行分析、建模、感知、洞察、预测和优化这个世界。这是一个巨大的变化。

　　过去我们改变世界的办法是通过试验，现在我们把数据驱动的这种智能化的能力和每个领域自己的一些知识结合起来，改造世界的办法也发生变化了。

　　这有点像刚才提到的药的研发，它本来是靠物理化学的作用，需要很长很长的试验。我们现在通过数字化方式，可以大大加速这个进程，意味着从生产方式、生活方式、企业的这种组织方式，有一个重大的变化，而这个变化会远远超出我们能想到的部分。

　　一元钱算力投入能拉动多少GDP?

　　主持人：我们在算力上的投入跟 GDP 的拉动之间存在着什么样的一种关联吗？

　　余晓晖：我们有一个初步的估计，大概 1 元钱投在算力里面，直接和间接的经济回报大概是 4 元钱左右，或者是我们说 3 （元）到 4 元，1 比4。大体上 1 比1是个直接的产出，它后面的3，大量是间接的经济产出。

　　直接的经济产出大体上是我们投入算力资源所需要的这些，比如说服务器、计算设备、存储设备、IT的这些设备、我们的网络设备，还有空调机房，所有相关的这些部分，它的一些带动产出。

　　其实更大的部分是它后面那部分间接的，间接里面我理解其实是当我们把算力资源投入到我们的经济部门里面，它所带来生产力的回报或者效益的提升，这部分计量出来大概是更大的一个空间。

　　主持人：在资本市场上，大家看到了高回报。比如说如果在西部设有数据中心，是一家上市公司，10天 7 个涨停板，5个涨停板接连不断地出现在大众的面前。

　　余晓晖：讲算力时代也好，讲“东数西算”也好。我觉得它还是个长期价值。我个人不觉得说我今天投1元钱，明天马上把它变成很大的一个回报。我觉得这个发生可能是一个长期的过程，这个基本面不在于说今天炒作的是多少或者是涨停板是多少，而是回到它究竟给我们带来真正的价值是什么？最终会从根本上提升我们国家的全要素生产率，所以意味着我们的经济的各个门类会进入一个更高价值的发展的轨道。

　　这个过程一定会发生，但是它不会在一天发生，也不会在一年发生。“东数西算”，当西部的城市和区域承接这些计算资源的话，它也不会说它的 GDP 马上就会涨到多高，我觉得需要理性的看待，这也会需要一个过程。

　　算力时代下新的产业机会

　　主持人：在这样的热潮当中，我们看到的产业机会在哪里？

　　余晓晖：其实这是一个非常核心的问题。某种程度上决定中国整个经济的走向，或者是我们产业的转型升级能否成功，其实很大程度上取决于中小企业能不能搭得上这一次数字化浪潮这辆快车。

　　传统上，其实中小企业有它的一些困境，它缺技术，没有资金。所以在过去的信息化浪潮中，中小企业多少是滞后的。未来的发展中，这个算力时代里面，如果能够为中小企业提供成本更低、更好、更方便的这些服务的话，通过云上的方式去提供一个轻量级的这些系统和服务的话，可能我们能帮中小企业找到一个新的数字化之路。那么好几千万的中小企业，这个转型就非常有希望了。

　　主持人：在国际数据公司的网站上，我们看到有这样的一个表述，2025年中国新增的数据量将达到 48.6ZB，这是一个什么样的概念？

　　余晓晖：这个我们可以类比一下，假设我们去看一个 1080 （分辨率）的高清电影。大致上它需要 15G 到 20G 的这么一个数据量，我们算20G吧。算 2G 的话大概 48.6 ZB，相当于是 2.6 万亿部高清电影，大概这么多电影，就是说我们全世界人每天看 24 小时都看不完的。

　　主持人：应对未来庞大的数据量，我们准备好了吗？

　　余晓晖：您提到一个非常重要的话题，就是当数据爆发性增长的时候，我们算力时代进入的时候，我们的技术供给能力能不能够满足这个需求，能不能应对？

　　我是一个技术乐观主义者，我觉得我们一定是可以的，需要一些技术的创新和突破。过去几十年，整个信息产业或者数字产业里面，它的定律基本上是按摩尔定律，18 个月翻一番，性能翻一番或者成本降一倍，这个规律到目前还是适用，但是现在需求的增长会超过这个。我们还分析过人工智能算力的需求，大概几个月就翻一番，可能三个多月就翻一番，那就远远高于这样一个速度。所以在这里面，我们需要新的技术路线，需要新的工程化的方案去突破，去解决。

　　算力赋能制造业的机会和挑战

　　主持人：我们在你们的调研报告当中看到了这样的两个数字。一个数字是4%，一个数字是12%。这两个看上去普通的数字的背后，究竟揭示了算力今天在中国各行各业的应用处在什么样的状况当中？

　　余晓晖：我觉得这两个数未必是那么准确。不从这两个数据的差异去说，我们大量的算力使用哪些比较多呢？比如数字原生类企业，互联网行业是最多的。因为它天生就是我们叫数字化的。

　　从这个饼图上可以看到，算力在互联网领域的应用占比高达 47% ，互联网行业在数字原生里面是最高的。

　　传统产业相对来说比较低一点，但低也未必是那么低。我自己感觉它中间还有些什么问题呢？其实比如我们回到制造业，制造业是不是 4% 呢？

　　我自己感觉可能低估了制造业的算力水平。因为对制造业来说，它有大量的计算资源，它会用在企业的核心生产系统，比如供应链管理，或者是现场的生产制造。所以事实上，它不太会用以前的方式，不太会用公有云的方式获取算力。它会自己部署算力，这部分算力其实没有在里面能够展现出来，这个是很大的差异。可能互联网企业，大量的互联网企业就是用的公有云的方式。所以它两个放在一起比的话，其实不是特别的科学。

　　主持人：我们抛开这个绝对数字，至少在这个饼图的分布上看，制造业跟算力之间的关联度目前还是比较小。

　　余晓晖：相对来说这一点是成立的。我们可以看到数字化革命是它的方向。但是数字化革命里面，它还没有完全席卷到所有的行业的所有的环节，它是一个正在发展中的过程，这个过程的时间会比较长。

　　制造业里面如果说怎么去用或者怎么发挥更大作用，其实有一个非常关键的问题，就是这个算力资源要和制造业里面每个行业自己的知识去结合，和自己的技能去结合，就是说这样才有这种化学作用。

　　它跟互联网是特别不同的，因为互联网处理的就是数字对象，这个处理的是物理对象。所以这个过程中，每个行业有自己很多的，它承载了几十年，上百年的这种积累，比如说做汽车的，做石油化工等等，这些里面和算力资源要把它结合在一起，它才能产出那种我们想象的变革。

　　我们已经能够看到，在制造业的每一个门类，每一个行业里面，每一个环节里面都能看到数字化的革命，我们可以看到算力在里面起到重要作用。但是从统计上来说，从整体来说的话，这个过程还是会相对要慢一点。

　　举个例子来说，我们现在看到制造业的控制系统，控制系统是控制加工的一个神经系统，所有加工都需要它来控制。目前它的算力部分是不够的，更多是一个行动，是动作。有点像人的运动功能很发达，但是脑部的功能不是很强。

　　那趋势是什么呢？会把大量的边缘计算能力会放下来，会把人工智能能力也放进来，它会变成一个不仅小脑很发达，动作很强很精准，而且会有大量的计算的能力，决策能力。这个过程正在发生。

　　我们在未来的十年、十五年和二十年中，可以预见到的一个很重要的深刻变革，就是经济社会的每一个领域都会有深刻的数字化变革，几乎所有的业务流程都会数字化，所有体系都会数字化。这样的一个作用有点像，我们说一百多年前我们讲的第二次工业革命的时候，电力出现的那种变化会在我们现在讲的第四次工业革命中会出来。

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