2022年，北京市市场监督管理局结合监管实际和区域特点，制定《北京市通用型企业信用风险分类指标体系（第一版）》，科学研判企业信用风险，积极探索开展差异化监管，取得了一定成效。
拓展指标“广度”，构建首都特色指标体系。在对总局和市局的两组指标项和指标内容进行整合的基础上，补充北京市特色涉企信用风险指标，参考监管人员、专家学者意见构建形成指标间的两两比较矩阵，通过一致性检验确定指标权重分配的合理性，最终形成一套可不断优化迭代的北京市通用型企业信用风险分类指标体系。
聚焦指标“精度”，开展动态优化。利用大数据集成学习、BP神经网络等技术手段，根据双随机抽查、执法检查结果进行反向验证和校验，动态研判指标精度，对分类标准与权重分配进行动态迭代优化，形成业务闭环，对指标项、风险分类结果应用进行动态管理优化，不断提升企业信用风险分类的精准性。
推进各专业领域应用，构建“多样化”指标输出方式。根据通用和专业两类指标特性，打造四种指标运用方式：直接采纳通用型分类结果，用于尚未开展风险分级分类的专业监管领域和场景；“通用+专业”定性评价，统筹通用分类结果与行业分类结果，进行综合评价；“通用+专业”定量评价，对通用分类与行业分类进行量化评分，科学分配权重进行风险评价；“通用+专业”指标构建，整合通用和专业指标构建模型，全面支撑信用风险分类监管工作。
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