在日前举行的IBM智慧系统巡展(Smart System Tour)北京站活动中，IBM信息管理软件深入解读了IBM“智慧系统(Smarter Systems)”战略，来自IBM软件集团分布式数据服务器和数据仓库开发部副总裁Salvatore Vella认为，这样一个结合软件、硬件以及服务的智慧系统，可以帮助企业加速创造业务价值。
IBM软件集团分布式数据服务器和数据仓库开发部副总裁Salvatore Vella
在谈到IBM提出“智慧系统”的原因时，Salvatore Vella说：关于互联化、感知化，今年年底之前全球会出现100亿多个无线的射频识别标签，全球互联网的网民已经达到了10亿的规模，其中5亿的网民有自己的微博，每天会生成15TB的数据，这比美国图书馆书本的信息还多出8倍，所有这些帮助我们解决以往所解决不了的任何问题。
为了进一步说明怎样让大量信息帮助我们做决策，Salvatore Vella举了一个例子，在加利福尼亚州有一个用户具备一千万电网的设施，一个供电情况，以往这加供电公司都是每月读这些电表的信息，了解一下哪些房屋有没有人住，没有人住就没有使用电，哪些工厂被人放弃也没有用电，或者某天是非常炎热的一天用电量比较大，过去是每月读一次次数。但是我们要决策需要实时的数据，每天都有最新的数据，图表上表明，每日的读表次数达到36.5亿，再进一步扩大，一年数据的处理量达到3500亿次。
关于高级压缩的能力，每年有一些数据量和存储增长达到40%左右，就需要高级的压缩技术把数据库进行压缩。在美国有一家银行，采用这样的压缩技术之后，把过去24个TB的数据库压缩成4TB，马上可以节省200万美元，第二年又进一步节省了50万美元。还有一个好处，通过压缩对于数据仓库可以提高I/O的性能，每一页里面行数会更多一些，可以看到对这家银行来说可以提升40%。
Salvatore Vella谈到，我们做的很多工作是XML，是实现新的数据标准，XML被很多行业来使用。在中国也看到XML这种格式用得非常多，特别在医疗保健的领域，医院有大量的电子病历通过XML的方式，可以在医生和医院之间起到非常好的交流。我们在中国做了很多优化工作，可以减少查询、存储要求，有非常好的案例我，本质上都非常说明问题。刚才讲了智慧的分析系统，结合了我们的硬件、软件、服务，是一个系统，而不是一个单独的数据仓库。关于分析是非常重要的，对于CIO都需要这样的数据仓库、分析系统，经常会跟这样一些客户讲，们让你们来做这个系统集成的工作，由我们给你们先把系统集成好。我们有一个模式，可以是选择的，这里有一些Cognos的分析模块可以选择。对比一下，简单的把Cognos拿过来使用，或者另外我们优化完Cognos再使用，性能的差别有三倍之多。
关于智慧的分析系统，Salvatore Vella举一个例子，这是德国的旅游休闲公司，他们手里掌握着很多游客出行、订票等信息。这家旅游公司有一个非常好的企业级数据仓库，里面提供各种信息，为自己旗下的设施包括飞机、船舶、旅游巴士订座提供非常好的预测能力。不光是这个行业，其他行业都有这种情况，我们都有大量事务处理的数据，需要从这些数据当中提取有关客户的洞察。
关于业务流程的管理，特别强调怎样管理工作流，给我们的使用者、用户提供什么工具，一定特别强调给业务用户提供相关的工具，而不需要他们了解什么是JAVA，怎样编程序，特别强调把业务分析能力结合在一起。都是运行在我们WebSphere、DB2软件上，而且都是经过优化的，是在Power7之上的，优化完之后可扩展性可以提高5倍以上。
