员工少跑腿 数据多跑路——国网浙江电力开展数据治理释放业务转型活力

　　2023年3月9日，浙江省能源大数据中心监测人员王玲发现湖州21家重点用能企业天然气接入数据存在异常，即刻联动省能源监测中心对湖州地区供气企业开展数据校核工作，完成数据修正，保障了能源监测数据稳定性与精准性。

　　数据是关系电力生产与服务的核心要素，能够以最小代价、最有效方式破解新型电力系统建设安全可靠、清洁低碳、经济高效“三元矛盾”。围绕数据质量水平提升，国网浙江电力以顶层规划与应用场景结合的方式提升数据治理能力，结合数字化牵引新型电力系统理念，将源、网、荷、储各环节各类能源数据聚起来、连起来、用起来，重构数据管理与价值应用体系，以数据资源开发共享支撑企业发展方式转变和能源消费方式转变。

　　建设“一个平台” 统一数据接入标准

　　“数据的缺失、不贯通和不一致等问题不仅会对业务部门的工作造成影响，也会在进行数据分析和挖掘时造成分析结果偏差。”国网浙江电力数字化工作部数据运监处张建松说。

　　自开展数字化转型以来，国网浙江电力各业务部门在自建平台中积累了大量数据资源，与此同时，各平台间数据标准不统一、无法关联匹配、数据不一致的问题也逐渐显现。国网浙江电力建设一体化智能化企业级数据平台，汇聚企业级实时量测中心、数据中台、能源大数据中心数据，统筹开展数据资源整合共享和开发利用，对内促进跨专业数据标准统一和共享，对外推动跨行业交互数据的标准统一和开放。

　　以物资工作为例，当前国网浙江电力物资专业数字化系统中拥有近3000张数据表单，存在数据分散、数据质量不高等问题，业务人员常常“看不懂、不会用”。国网浙江电力通过数据标准化治理为数据“瘦身”，基于一体化智能化企业级数据平台数据，将多套业务系统数据整合，建立一批省市县三级通用且统一支撑业务运转的数据模型，构建起数据管理、数据治理、数据应用、数据共享体系。

　　“通过全省共享通用的数据模型，我们将3000多张底层表整合成47张数据宽表，有效改善原有工作模式，提升数据质量，提升业务人员工作效率。”国网浙江电力供应链运营中心陈甜妹说。

　　开展数据治理工作以来，该公司已梳理盘点了营销、财务、物资等9个专业业务流程及业务模式对应的功能清单，实现155434张业务系统有效表关联关系沉淀，建设业务数据地图，实现业务流程串链、数据可视化、具象化，搭建数据的桥梁，辅助业务人员高效工作。

　　明确“数据主人” 提升数据管控水平

　　2022年5月，±800千伏钱塘江换流站运维人员王奕骏发现系统无法通过“电碳一张图”应用追溯到站内电力生产、传输、消费过程中碳排数据。经过多方溯源，他发现，系统使用的查询字节是该换流站投产前的“曾用名”浙北换流站，未能即时维护设备信息导致了应用无法正常运行。“造成数据质量不高的原因，数据维护不到位和数据核查不到位两方面比较突出。如果直接同步数据源头，这种问题将会减少。”张建松说。

　　2022年3月，国网浙江电力启动数据全生命周期“主人制”、“日清日结”管理，将现场数据维护责任落实到数据生产的主人，当天发现的数据问题当天处理，并在查勘后、施工验收前两个时间节点分别设置数据审核关卡，做好数据入库前监管工作。

　　数据主人制的落实，大大提升了入库数据的质量。截至2023年3月，国网浙江电力已完成新增数据录入3000万余条，该公司数据完整率由88.25%提升为98.29%。该公司还完成了2万余条存量数据修正，数据准确率从98.21%提升到99.78%。

　　提升数据核查效果，国网浙江电力公司还制定了统一管理、分级负责的数据管理规章制度，保障内、外部多源能源数据的采集、传输、存储、共享及应用有制可依；每月常态化开展数据质量稽核，指导各公司数据质量专员反馈与整改；推行“送数据回家”机制，通过设置数据地市域、直属单位域，让数据既能从基层来又能回基层去，拉动各地市公司共同参与进行数据治理；应用AI算法、知识图谱等手段提升数据治理智能化水平，在跨专业数据自动关联、问题数据智能识别等方面取得创新突破。

　　运营“共享数据集” 规模化释放数据价值

　　数据作为生产要素，是跨专业、跨行业协同的纽带，只有融合起来才能发挥最大作用。在一体化智能化企业级数据平台、企业级“数智大脑”贯通电网运行各环节数据的基础上，国网浙江电力构建各专业共享数据集，提升跨专业、跨行业找数、取数、用数效率，规模化释放数据价值，让员工少跑腿、数据多跑路，推动业务转型，提升惠企利民水平。

　　在浙江嘉兴，国网浙江电力基于数据挖掘、RPA机器人等技术，挖掘变电领域数据，打造变电站虚拟值班员，实现“拟票”等高频业务的智能办结。当前虚拟值班员已在国网嘉兴市供电公司属地各区县推广应用。根据国网浙江电力设备部提供的数据，这些虚拟值班员只需3秒左右就能够完成一次复杂的操作指令票解析并拟定操作步骤，15分钟即可完成业务人员一天的工作量，且操作票合格率为100%。虚拟值班员在缩减开票人力成本的同时，将拟票业余效率提高超90%，且能够有效避免人为操作造成的误差。

　　在浙江丽水，国网青田县供电公司结合气象数据和光伏发电数据，打造区域光伏出力预测模型，将全县831户分布式光伏用户负荷纳入预测模型。在电网侧，为电力系统调度提供决策依据，避免全县分布式光伏大规模推进后受气象条件影响，给电力调度造成困难，确保电网平稳运行；在用户侧，将预测模型同步推送至光伏发电客户，助力客户根据气象条件合理安排设备检修计划，2022年，为区域内全年累计增加1038.75小时发电小时数。

　　除电网侧和用户侧的应用，国网浙江电力还通过建设浙江省能源大数据中心，贯通政企数据，以数据统筹管理助力政府施政、决策。当前国网浙江电力数据管理应用已有一定基础，但尚未实现100%数据汇聚、开发，距离全面支撑新型电力系统数字化描述、全要素融合、智能化管控仍有差距，还有待进一步完善数据治理协同机制、挖掘创新应用，释放数据价值。