3月15日，浙江长兴县供电公司城东供电所员工应用基层数据服务专区的充电桩异常共性数据集，发现一台居民充电桩用电量波动过大，不符合充电桩实际用电特性。经现场检查发现，该客户表后另接了一个插座，用于车库中其他电器充电。供电员工立即与客户协商拆除私接设备，及时消除了安全隐患。
近年来，国网浙江省电力有限公司深入推进基层数据服务专区建设和应用，按照“基层一线提需求、业务部门定规则、数字化专业抓实现”的原则，为基层提供了数据、场景、用数工具三类服务，推动高价值共性数据集构建与共享应用。截至2月，该公司基层数据服务专区注册人数超4万人，累计访问量57万次。
提供一站式服务 数据一次申请、处处使用
2月18日，武义县供电公司壶山供电所员工廖讯登录基层数据服务专区，通过业扩工单信息共性数据集，快速获取了他负责区域的业扩工单完成时长、报装容量等数据，较以往逐条查询工单获取数据开展分析相比，省去了频繁查询和数据整合的时间，提升了工作效率。
基层员工主要有找数据、看数据、用数据三类需求。为了提升基层数据服务效率与质量，国网浙江电力对不同渠道获取数据的权限进行了梳理和集成，在基层数据服务专区，虽然用数场景多，但数据只要一次申请，便可处处使用。同时，该公司还整合专区众多功能，提供场景创建、快捷找数、数据加工、数据展示一站式服务，降低用数技术门槛，满足基层一站式找数据、看数据、用数据需求。
今年春节假期，衢州供电公司利用基层数据服务专区为一线推送各类春节保供类数据产品，包括线路负荷倒送预测、低电压治理分析、重点台区变压器重过载日预测等5个场景，累计为该公司供电服务指挥中心、调度控制中心、供电所等推送监测预警信息36次，有效支撑节日期间保供工作。
“我们在基层数据服务专区内上线了共性数据集订阅功能，能够通过邮件、短信将数据推送至订阅人员，实现了数据服务模式从基层员工‘找数据’到数字化专业‘送数据’的转变。”国网浙江电力数字化部数据处处长张旭东说。
截至目前，国网浙江电力共性数据集订阅人数超1300人，专区累计推送消息超7万次。通过深化基层数据服务专区建设，该公司数据应用基层满意度从95%提升至99%。
数据经理上岗 各类需求精准对接
2月初，湖州供电公司科技数字化部数据管理专职陈超为了推进该公司营配贯通数据治理工作，向国网浙江电力数据经理团队提交了数据共享需求，希望能够获取设备台账异常数据和营销系统设备档案数据等。
数据经理通过数据溯源精确定位数据的源头业务系统及数据表，同时联合设备部、营销部两个数据源头部门完成需求对接和审核，协同处理，将员工所需数据接入数据中台。“以前获取数据需要自己完成数据溯源、业务部门沟通对接、数据加工处理等环节。现在通过基层数据服务专区，需求提交后不到5个工作日就能直接用数据了，方便多了!”陈超说。
数据需求响应机制是国网浙江电力针对基层数据服务专区开展的一项创新。该公司按照“月度+常态”的方式持续收集基层数据需求清单，安排数据经理团队联合专业部门完成数据需求的对接、审核，共同协助基层单位开展应用建设，促进基层需求落地。截至目前，该公司已通过数据需求响应机制受理并回应基层数据需求1478个，已办结1238个，覆盖了设备、财务、物资等10个专业。
1月29日，浙江电力信通公司数据经理团队与金华供电公司联合开展第二期“送数据回家”活动，围绕业务数据赋能基层工作和数据价值挖掘进行了培训、研讨和交流。
近年来，国网浙江电力大力培养既懂数据又懂业务的复合型人才，2023年以来围绕基层数据服务专区应用开展省、市两级数据类培训交流活动28次，让更多一线业务人员更直观了解数据，更便捷获取、应用数据，同时也让数据经理更深刻了解了基层用数难点与痛点问题，有力推动数据赋能企业发展。
深化数据应用 激发数据赋能业务价值
“数据经理不但懂数据，还能帮我们做场景设计，图表、数据相结合，比之前看报表更直观了。”桐乡市供电公司供电服务指挥中心主任陈永杲说。他作为“业数融合”的资深专家，很早就带领团队挖掘数据价值、探索构建业务应用场景，但线下报表能承载的信息毕竟有限，于是他萌生了和数据经理团队合作的想法。
“浙江分布式光伏点多面广，存在运维难的共性问题，也会影响台区运行。在收到场景建设需求后，我们快速完成了所需数据的线上准备工作，同时根据供电员工工作诉求完成了线上可视化场景的设计。”国网浙江电力数据经理李超楠说。
在这种合作模式下，基于基层数据服务专区构建的“光伏医生”应用场景很快孵化成功。它将各类光伏电站的运行状态纳入监测，通过自适应光伏发电效率指数实现对区域内所有光伏客户的发电水平的评价和故障诊断。当前，“光伏医生”已在浙江全面推广，自2023年10月投入运行以来，及时诊断光伏设备故障2000余起，大幅提高光伏电站尤其是分布式光伏的故障处置速度和发电效率。
为了提升数据服务能力，国网浙江电力还以基层的数据需求为工作核心，发动基层单位收集报送高价值数据集，经数据经理协同地市数据运营团队开展数据溯源和共性数据集改造后，把成果发布到基层数据服务专区全省推广应用。
以充电桩异常共性数据集为例，在面向全省试用后，金华、绍兴供电公司等结合实际异常监测需求，对共性数据集进行了改造完善，将原有的4个业务规则扩展到8个，该数据集的适用场景也更加丰富了。
“这种数据服务模式贴近基层，契合实际业务需求，还能够以建促用。”张旭东说。
截至目前，国网浙江电力已完成922个共性数据集的建设，并形成充电桩运行异常识别、“光伏医生”等1284个好用、实用的特色应用场景，根据需求配合基层完成12项共性数据集本地化改造，支撑基层一线减负增效，激发数据赋能业务价值。
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