大数据决策的优势在哪儿
大数据是对网络数据痕迹进行捕捉、挖掘、分析的一种技术，能用可视化的分析结果反映出海量信息背后的规律，在问题和对策间建立逻辑关系，为决策提供支持。
明确决策目标。做到决策目标明确须在决策时认清问题症结，抓主要矛盾，定向施策。实践中有的政策执行不力，根源在于目标模糊，“眉毛胡子一把抓”，让执行者无所适从。大数据可以通过对海量信息的挖掘和分析，把主次矛盾、因果关系、约束条件等依次呈现出来，为明确政策目标提供有价值的参考。
完善决策信息。信息不对称是导致决策失误的重要因素。一般情况下，除决策者组织的调研、专家论证等，获得决策信息的主要方式是抽样调查，信息能否反映真实情况的关键是样本的代表性。与之相比，大数据在理论上几乎可以搜集到所有相关信息，决策信息支持系统由“抽样样本”向“全数据样本”转换成为可能，从根本上解决抽样样本覆盖范围窄、渠道单一等问题，避免决策中出现“偏信则暗”的情况。
提升决策效率。大数据具有高效的数据搜集和运算能力，在相关性分析方面完全超越人工分析的速度，能大幅提升决策效率。大数据还具有极强的预测能力，有助于决策者预测事态发展趋势，将问题由“事后解决”转向“事前预测、前瞻决策”，这在危机管理中尤为重要。
优化决策方案。最优的决策方案都是动态权衡和利弊取舍的结果，这需要对前期方案进行及时反馈与综合评估。大数据能做到实时动态分析，可将决策执行情况从“预报”变为“实报”、从“抽样报告”变为“精准报告”，大大提高了反馈的时效性和评估的准确性，为优化决策方案提供强有力的支持。
为什么大数据在政府决策中“雷声大雨点小”
近几年，大数据在城市规划和运营、城市交通、应急管理等方面得到了一定程度的推广和应用，但与其商业应用和自身价值潜力相比，大数据在公共管理中仍未普遍使用，在政府决策中更是“雷声大雨点小”。
思想门槛。大数据概念普及和应用都是近些年的事情，多数决策者还处于观察、理解和学习的阶段，短时间内还难以自觉地将大数据作为辅助决策的手段。但不可否认，一些决策者对数据决策持冷淡甚至抵触的情绪。有调查显示，在各部委信息化部门中，近四成负责人对大数据提升业务能力“未予以足够重视”。对于一些管理部门而言，“拍脑袋”决策、封闭式决策是成本最低、效率最高、权力感最强的决策方式，这种思维定势天然地排斥数据决策。甚至部分人对互联网产品抱有偏见，将微博、微信甚至智能手机都看作是泄密的渠道，思想和行动上“不接受、不了解、不使用”，对大数据更是唯恐避之不及。
技术门槛。大数据具有信息量大、数据域广、时效性高等优点，但也会带来数据类型繁多、价值密度低的问题。要将海量数据转换为可供决策参考的可读信息，需要经过数据准备（搜集、抽取、清洗、转化、加载等）、建立模型、实施部署、输出结果等多个阶段。因此，把纷繁复杂的文字、语音、图片等数据转换成可视化和易读性的决策参考信息是个难度较大的“技术活”，须兼具熟悉的业务能力和专业的技术能力，这对每一级政府、每一个部门都是不小的挑战。实践中，若不借助外力，应用时普遍会遇到“信息海洋如何捞干货”的难题，这是影响数据决策的一大门槛。
数据门槛。政府决策多带有全局性，作为辅助决策的大数据分析需借助多部门、多领域的关联数据。近些年，我国政务信息工作取得了很大进展，但部门间数据共享机制仍不健全，实际中存在不敢、不愿和不会共享数据的问题。尤其是一些部门存在“数据小农”心态，数据专享的权属观念甚重，把数据看作部门“隐私”，保护得密不透风，有的还将数据神秘化甚至权力化、利益化，从中寻租牟利。部门间数据无法做到互联共享，大数据分析就是无米之炊，数据决策更是纸上谈兵。
如何发挥大数据对政府决策的应有作用
树立适应信息化社会发展需要的决策思维。大数据不仅是技术创新，更意味着理念和思维方式的革新。领导干部须顺应趋势，培养和树立与时俱进的决策思维。一有数据意识，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的思维和理念，注重逻辑分析和数据决策。二有整体意识，改变重经验轻数据、重直接数据轻关联数据和比较数据、重单一数据轻多元数据和互动数据等决策方式和思维惯性，借用大数据从更全面、更宏观的角度看待问题，把握规律，抓主要矛盾。三有开放意识，将大数据作为开门搞决策的一个重要抓手，主动利用信息技术扩大公众参与决策的程度，将大数据分析的民意结果作为启动政策议程、制定政策方案的重要因素，以此增强决策的科学性，提高决策方案认可度，降低决策执行成本。
利用大数据分析优化决策全过程。信息技术的发展和普及应用，拓宽了公众参与决策的渠道，对决策的科学化、民主化进程既是机遇也是挑战。决策全过程都必须适应这种变化，利用大数据技术抓住机遇，应对挑战。通过引入大数据监测系统，实时监控、智能预测经济社会发展动态，及时响应政策诉求，启动政策议题。利用互联网平台所搭建的平等协商的“公众舆论空间”，引导公众有序参与政策讨论，形成社会的“最大公约数”，作为制定政策方案的基点。应用社交网络、智能终端等传输的数据实时分析政策执行效果，提高政府事中感知和事后反馈能力，将决策输出端从“谋而后动”转向“随动而谋”，从执行力转向学习力，从静态管理转向动态治理。
开展合作弥补技术短板。过去10多年，电子政府发展迅速，政府大力度投资设施建设，后台积累了大量数据。可以说，政府利用大数据难度最低而潜力最大。但目前看，这些有价值的数据多被束之高阁，处于沉睡状态，其原因就是政府在利用和分析这些数据方面存在较大的技术短板，严重影响到了大数据在决策中的应用。弥补这一短板，一方面可引进专业人才，加大软件投入，提高自身技术能力；另一方面，可积极与大数据研究机构、互联网企业等专业的大数据单位合作，借助他们的专业实力开展大数据分析。
开放政府数据。开放促改革是我们在长期工作中总结出来的一条重要经验。政府是推动大数据应用的最关键力量，开放政府数据能推动大数据在全社会的广泛应用。美国、英国、加拿大、新西兰等国在2009年之后都建立起了政府数据开放平台，将提供数据作为一项基本的公共服务。其中美国联邦政府开放了农业、商业、气候等10多个领域的13万个数据集。我国的香港、上海、北京、武汉等地也在2011年后陆续开放了数据平台。社会应用的增多，又会反过来推动政府数据平台建设，推进政府数据的标准化、格式化工作。最重要的是，数据开放也意味着政府在决策时必须将数据分析、公众参与等作为决策过程的重要部分，使决策方式发生质的改变。
