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全省首家!长春新区率先实现企业数据资产化全链条闭环

7月8日,长春新区企业吉林森亿智能科技有限公司(以下简称“吉林森亿智能”)与吉林银行联合举行“吉林省首笔数据资产质押贷款发放仪式”,正式发布全省首家企业数据资产化价值化全链条闭环工作成果,标志着吉林省企业数据资产顺利完成从入表到登记、评估、融资的全过程,完整实现企业数据从资源到产品、再到资产化价值化的全链条闭环,对全省、全市贯彻落实国家“释放数据要素价值”部署,充分发挥数据要素乘数效应,加快培育促进新质生产力,具有典型的突破性、开创性和示范性效应,是区域数据资源开发利用的重要里程碑之一。

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国脉集团杨冰之作为专家授课 湖南大数据交易所举办第一期数据资产案例剖析精萃课 引领数据资产化新时代

2024年6月14日,在数字经济的浪潮中,湖南大数据交易所迎来了数据要素与数据资产化服务——第一期数据资产案例剖析精萃课。湖南大数据交易所作为本次培训的主办机构,携手北京国脉智联网络有限公司、湖南数据宝网络科技有限公司、湖南数据安全认证有限公司共同协办。这些机构的合作,确保了培训内容的专业性和实用性,为参与者提供了一个全面了解和掌握数据资产化的平台。

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两会观点丨卢静代表:推动发展新质生产力应加快数据资产化

全国人大代表,天津市新的社会阶层人士联谊会会长、天健国信资产评估(天津)有限公司董事长卢静在接受记者采访时表示,加快发展新质生产力,亟须数据资产化的专业落实,建议政府有关部门组建“数据资产化专业技术委员会”,及时开展数据资产化的专业法规研究,确保数据资产化合法合规,并为数据资产有效管理提供支撑,推动数据资产化进程。

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杨冰之董事长应邀作为主讲嘉宾出席首期数据资产化研讨会

2023年11月28日,由“数据资产化联合实验室”主办的首期数据资产化研讨会在国雅大厦8层会议室如期举行。国脉集团董事长杨冰之应邀作为主讲嘉宾,分享了近期与国家财政部交流的主要观点。联合实验室主任王冠群、秘书长张迎主持了本次研讨会,睿金控股沈文杰、首钢基金创业公社王玉梅携众多业内人士共同出席,现场座无虚席,气氛热烈。

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课程推荐 | 数据经纪人专项研修班(第二期)正式开启招生

国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班,旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则,以落地应用为导向,按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略,从数据经纪人职业能力要求出发,聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项,切实提升学员实操应用能力。

理论基础

全面推进数据资产化 助力激活发展新动力

近日,温州市财政局发布了《关于探索数据资产管理试点的试行意见》(以下简称“试行意见”)。本试行意见自2023年12月7日起施行。此次政策重点包括有序推动数据资产化、确保数据资产来源和权属清晰、稳步推进数据资产入表、探索开展数据资产价值评估、支持推动数据资产交易流通、逐步建立公共数据授权运营收益收缴机制、切实加强数据资产安全管理等七个方面内容,旨在逐步建立公共数据授权运营收益收缴机制。

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全国政协委员、上海数据交易所董事长张琦:加快国家数据交易所建设 推进数据资产化

全国政协委员,上海联和投资有限公司副总经理、上海市信息投资股份有限公司董事长、上海数据交易所董事长张琦在其提交的《关于加快国家数据交易所建设 推进数据资产化的提案》中建议,支持上海、北京、深圳等条件成熟的地区建设国家数据交易所。同时,建议加快推进数据资产入表落地。

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数字化改革丨温州发放首份个人数据资产云凭证

10月21日,温州数字化改革惠企利民典型应用集中启用仪式在温州市人民大会堂举行。现场,温州依托“个人数据管家”,实现数据授权使用,同时首份个人数据资产云凭证也正式启用。

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数据资产纳入国资保值增值考核,上海试点国企数据资产化

9月1日,《上海市促进城市数字化转型的若干政策措施》(下称《政策措施》)正式实施,这也是上海数字化转型“1+3+1+1”制度体系的重要组成部分。《政策措施》提出,要推动建立上海数据交易所,探索建立国有企事业单位数据产品进场交易机制。在重点领域探索数据资产化的实施路径,并在部分企业试点。

理论基础

政府数据资产管理模式研究

随着政务信息化的强劲发展,各类政务数据被源源不断地产生并存储在各行业信息系统中。然而,数据的价值挖掘还存在较大短板。文章从政府数据的价值、数据资产管理的概念、政府数据管理的现状出发分析了当前我国数据资产管理的必要性,提出规范的数据资产管理需要构建统一的数据视图,实施标准化的元数据管理,在使用权限上严格按层级管理,并通过完善配套制度、加强组织保障来实现数据资产的增值。

理论基础

政府数据资产可持续运营评估理论模型研究

为推动我国政府数据开放和大数据产业持续健康发展, 针对政府开放数据评估研究发展趋势和不足, 从创新和可持续发展角度, 采用文献调研法、归纳演绎法和“全评价”方法,

理论基础

我国数据资源资产化管理现状、问题及对策研究

围绕数据资源资产化管理涉及到的数据资源资产属性、权属界定、价值评估、会计核算、数据交易等关键问题进行分析和实证研究,提出了推进数据资源资产化管理的对策建议。