11月28-29日，由中国社会科学院信息化研究中心、北京国脉互联信息顾问有限公司、清华大学国家治理研究院联合主办的“2019智慧中国年会”在北京隆重召开，以“数字化转型——共识与策略”为主题，来自全国部委、省、市、区县电子政务、智慧城市、大数据主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体等齐聚一堂。其中，28日主论坛有近800名嘉宾到场，更有近6000人同步收看直播；两天会议到场参与人次达千余名。
本文系国脉集团董事长、首席研究员杨冰之先生于11月29日下午在“2019智慧中国年会”分论坛——“数字经济发展与智慧城市升级研讨会”上的演讲，内容通过现场速记整理，未经本人审核。
「国脉集团董事长、首席研究员 杨冰之」
我对智慧城市有偏爱，因为在智慧城市领域做了很多年工作，见证了智慧城市的发展历程，也是中国最早从事智慧城市评估与规划服务的一批人之一。2010年时任宁波市委书记兼市长毛光烈组织开展宁波智慧城市规划，我们就主持了宁波市杭州湾新区的智慧城市规划。我想花点时间分享我对“数据驱动的智慧城市与数字经济融合升级”这一话题的看法。
一、数据正在重新定义城市
在数据环境下，城市的功能、角色和形态正发生着深刻变化。城市是物理世界文化、文明和新产品、优质人群的一个集聚地，现在主要有六点变化：①城市正在成为数据高密集型生态性组织，城市的人口、GDP和城市的数据密集度息息相关，分析城市竞争力时要加“数据”维度，很多年轻人就是因数据而来，因为数据和运营环境不好而离开。②城市的整个运行体系，尤其是经济体系和数据体系正深度融合，城市的经济繁荣度和数据越来越相关，传统产业正被颠覆，将来所有行业都要被数据重新来一遍，没有数据的城市、产业注定是衰落的。③城市要素正通过数据形成最优化组合机制。④城市正步入自动化运行和管理服务状态，城市越来越自然，将来我们坐地铁没有服务员，未来更多的是自我服务。⑤数据在快速进化，成为城市进化新动力体系的重要要素。⑥基于数据生产与服务的合作体系蔚然成风，共享经济本质上是一个数据的合作体系，基于数据的生产与服务。
二、智慧城市的数据图景
数据是智慧城市体系流动血液，是未来生产生活最基本原材料。城市的数据无处不在，无数据就无法运行，无数据城市就没有未来。我们看到城市中时刻在生产、加工、消费各种数据，比如订外卖，这个订单在生产数据，我们消费它的位置数据、菜单数据，也在通过送餐过程形成人流数据，还有资金交易数据。数据弥漫在城市的各种场景和服务中，用数据管理来服务和决策正在成为城市运行的常态。
每个组织、个体甚至每台设备、每个部件，都是数据的生产者、传送者和消费者。人类生产数据、消费数据成为城市运行的一个形态，城市最终会进化为以互联网为基础、以信息系统为主要载体，以数据流动为主要特征的新型运行模式。
三、数据塑造城市结构与未来前景
数据对城市的发展模式、运营结构和未来前景都将产生重要影响。我们要深度思考的是：在数据环境下城市的发展动力机制、路径模型与新的竞争力来源在哪里？城市现有优势如何通过数据进一步集聚、释放、增强、放大，获得可持续发展动力？数据如何更优化配置、重组和关联起城市现有各种资源，包括土地、人口、区位、矿产、车间等，各种各样的数据如何优化？
城市数据和未来到底有什么关系？首先要看到城市的新形态，城市的数据高密集度，所以它是一个数据型城市，将来通过数据要形成数据孪生体，因为数据我们可以看到城市的未来形态；其次数据对城市发展有几个重要作用，数据对外能吸纳资源、对内优化城市要素，还可进一步优化城市的内外运营体系；再次要实现关键行为，要将城市的数据生产线和城市生命线有机融合，构建起城市数据生态系统；最后有两个成功标志，一个是智慧城市要做好，我一直的观点是要留住、吸引年轻人，通过数据进行创新、创意和创业，另一个重要指标是数字经济占到整个GDP50%以上，各个城市可以对比下还有多大差距，怎样做到50%。
四、数据赋能将激活城市形态进化
赋能点是通过数据的有机融合，针对城市发展的动力、难题、困境提出基于数据的切实可行的解决方案。要通过城市的数据融合来促进城市各个要素之间的有机融合、关联、互动和协作。首先要把握角色，将数据角色充分发挥出来，数据是聚合剂、融合剂、催化剂，要通过数据来赋能城市，放大城市的优势。同时，数据与城市的人、组织能够相互激励、反馈、改造；其次要明确方法，从技术融合推动数据融合、业务融合、组织融合，形成智慧城市的数据体系与数据服务图景；最后要实现目标，通过城市政治体系、社会体系、经济体系、运营体系的各类数据融合，实现城市数据一体化。
五、城市数据生态体系：构建智慧城市主体框架
城市数据生态体系初步生长。城市的数据生产体系、消费体系、融合体系、动力体系、支撑创新体系还在生长中。
城市要素更紧密连接与互动，更优化更高效更安全。城市多种类型、多种来源、多个主体、多个形态、多个系统的数据要加快融合。
工业数据和物联网将成为城市数据的主要来源。物联网是实现大数据，尤其是工业大数据的重要来源，是数据的生产源头。另外我们要站在工业互联网角度看待城市物联网的新作用，核心竞争力是通过工业数据和物联网形成未来的产业形态。
数据正在弥漫整个城市，将呈现自组织流动。要实现城市数据的“一条龙”，包括采集、汇集、处理、应用和服务；要实现自组织，各个主体和对外运营的网络化服务与协同化机制要逐渐形成起来。
六、智慧城市要必须做好数据这篇大文章
数据质量决定智慧城市质量，数据能力决定城市服务能力。痛点与难点是我们需要进行多主体、多角度统筹，要把数据、标准、应用、管理问题解决好。
政府的角色要做好，一是加强政府数据开放与应用，二是随着数据的整合提高整个城市的数据运营能力，三是培育数字经济。当务之急有四个抓手：设施的集约化、资源的集聚度、数据的流动性和业务的融合化程度。以上这些讲的智慧城市，接下来讲数字经济。
七、认知数字经济：角色与作用
数字经济究竟是什么？它是一个经济形态。数字经济到底有什么分类？数字经济是一个新现象还是一个新物种？数字经济不要简单、片面、机械地看待，我觉得现在数字经济是一项经济发展的运动。我在2003年翻译了一本书，2004年出版，叫《再度崛起的数字经济》。15年过去了，当时看到了美国关于数字经济的思考，但到今天来看跟现在完全不一样了，过去的数字经济还是以信息产业为主导的，现在的数字经济已经全部融合到各个领域去了。
数字经济意味着什么？它意味着对传统经济的改造、升级、变革和融合。发展数字经济的策略，我在这里简单的提几点，最优化匹配、全要素生产、多角色参与、多场景运用，最终要形成多形态。
八、深刻认识数字经济的极端重要性
我这个地方讲了“极端”两个字，是作为一个研究人员的一句忠告。我们的传统产业出现了很多问题，有些产业正在快速地衰退，从当前的经济问题和困境可以看出数字经济的重要性，浙江把数字经济作为一号工程来抓，厦门的市委书记最近也提出要把新经济作为最主要的抓手。
我觉得GDP并不代表我们的经济竞争力，农业是生产粮食，并不能抵御工业时代的大炮。不管现在的GDP有多大，利润有多高，但是它代表的是过去的形态，因为它并不具有核心竞争力。
数字经济是新经济的典型代表。要实现高质量增长，实现发展范式的转移，实现新旧动能的转化，都需要靠数字经济。因为数据的特殊性就是它的复用能力，其它的物质和资源都具有衰减性，只有数据才是越用越好。
我们找到了一种增长的新模式，数字经济融入了太多元素，也包含太多的情感和期望，因为它与年轻人的就业创业，与一个城市的创新、高质量发展、绿色发展，与城市的活力和竞争力都高度相关。
九、数据生产力：基于数据+算力+算法定义的生产力
借用安筱鹏博士的一个材料，其提到了数据生产力。数据的生产力是一个重要的经济竞争力，也是一个城市经济的生产力、特殊的生产力，它能够优化资源的配置效率，通过“智能+”推动高质量发展。
从消费端来看，它实现的是个性化消费、智能化生活和数字化娱乐；从供给端来看，它带来的是新品牌、新产品、新零售、新制造、新金融、新物流、新组织，即是将这些产业全都重来一遍，就是要“+新”；从治理方面来看，它能够实现城市治理的协同化、自动化、全球化。它对数据算力和算法都有很多要求。它对商业模式、工作模式和组织模式都产生了深刻的变化，它实现了高效协同、精准匹配和产消合一等新的经济形态。
十、融合升级的要点
城市到底怎么去融合数字经济？数据要进入城市，城市要学会运营数据，要相互主动拥抱。光拥抱还不够，还要有深度的融合，要高效协作，增强数据的流动性。再就是在数据基础上提供机会均等、公平的发展环境。要开展政企合作，形成良性的生态，需要大家共同发力。还要做好城市的营商环境，通过数据来实现业务再造，实现“三减一优”。最终希望的是数据能够广泛化应用、多样化赋能、弹性化应用。
最后我想讲的是城市因为数据而美好，因为数据而越来越有智慧，因为数据可以越来越有魅力；数据因为城市而增值，因为城市而充满活力，因为城市而散发灵气。在此我也预祝各个城市在数据的建设和运营中取得更大的成就，使我们的城市更加智慧，使我们的城市更加美好，谢谢大家！
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附：国脉“一网通办”核心支撑系统（GDBOS），助力数字政府建设
数字政府2.0操作系统、政务数据体系2.0基础标配、政务服务一体化升级方案。又名“政府数据业务操作系统”（GDBOS）, 是基于国家有关政策要求、各地实践经验、数据体系理论、微服务技术架构，围绕“大数据、大系统、大平台”融合一体思路，为各地数字政府升级而量身打造的一套作业平台。运用数据体系、标准治理、业务再造、组织进化等工具和方式，可从结构、标准、模块架构上对当前政务服务平台体系进行优化、重组和升级。有效适配部委、省、市、县（区）不同层次需求，支撑数据整合共享、政务流程再造和服务模式升级，全面提升政务服务能力，夯实数字政府基础，为国家治理能力现代化提供重要支撑。
依托"产品+数据+标准"框架，构建"标准支撑、数据体系、业务再造、数据治理、管理赋能"五大体系，无缝衔接既有业务系统，有效驱动政务服务整体运作：①落脚在“办成”，把政务数据归集到一个功能性平台，企业和群众只进一扇门就能办成不同领域事项；②综合提升政府政务服务、数据整合与治理能力，并最终实现数字化转型升级与智慧组织进化。
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