本文系国脉集团董事长、首席架构师杨冰之先生于8月2日在由国脉集团发起主办、国脉海洋信息发展有限公司和浙江蟠桃会网络技术有限公司联合承办的“2017中国（舟山）大数据科技创新高端研讨会暨国脉集团大数据产业对接会”上的演讲，内容通过现场速记和录音进行整理，如下：
非常高兴今天再借舟山这块宝地，讲讲我对大数据的一些浅见。大数据，是当前最热门的词汇和话题之一；长期以来，国脉一直在大数据领域做探索，做了一些产品和实践，今天也借此机会跟大家分享一些看法。
一、全球经济困境的成因与出路--数据引发的风暴
关于当前全球经济困境的成因，有讲到这样那样的政策问题，后来也讲到互联网问题，这里我给出的是“数据引发的风暴”。成功企业从未遭遇过如此严峻的外部挑战，我们看到世界500强的前五名，在过去10年，几乎全换光了，当时最大的几家企业已基本出局，现在全是互联网和大数据相关企业，唯一排名没变的是微软，花旗银行、美国石油等传统产业已全从世界500强的前列下来，换进来的是亚马逊和Facebook这样的企业。当然，其他传统产业也面临同样的挑战，过去成功了，不表示未来也能成功。
为什么会这样？我们看到结构性供需失衡、市场信号失灵、金融政策紊乱等，这些现象的背后是数据的混乱性，为什么我们要做供给侧结构改革？确实是因为我们的市场信息发生了混乱；为什么以互联网为主导的新兴市场传导机制要讲数据穿透性？因为数据的穿透性正在打破一个个地域、行业、制度的壁垒，数据的穿透性引发了市场的结构性改革。
实质是什么？数据资源正在成为核心价值，社会价值亟待重构重估。社会的价值、企业的价值已经在资本市场明确反映，企业的价值也在世界500强排名中反映出来了。现在阿里巴巴和腾讯已经超过了过去号称巨头的企业，马云和曾经的中国首富王健林的财富对比，在短短几年发生一场巨变，为什么？因为数据正在资产化，以数据为代表的新产业正在快速替换和改造旧产业。
二、大数据带来产业不确定性
大数据也带来了产业的不确定性。互联网正在加速进化，数据时代已经来临，围绕互联网和大数据产生的新技术、新应用、新服务层出不穷；商业生态系统不断演化，一切业务数据化，一切数据业务化，社会生态系统复杂化、开放化、非结构化、人性化，引发商业生态系统的数据化、品牌化、虚拟化；组织架构重构，数据治理能力越来越重要。上周我在北京专门讲得是政府的数据治理能力，我讲到数据治理能力，在很大程度上决定着我们国家的治理现代化能力水平，只有不断提高我们的数据治理能力，才能提升对国家的治理能力和治理能力现代化，提高数据治理能力是提升整个社会治理能力的重要标志之一。
我们还有个观点，就是“实物资产在变虚，虚拟资产在做实”（注：这个观点是杨冰之董事长4年前提出来的，现已被列为大学考题）。那么为什么会这样？我们看到门店、网点、现场、资金、厂房、机器等重要性在下降，实物资产在变虚，如王健林的资产在缩水，虚拟资产在变实，如马云、马化腾的财富价值快速增长。我们的产业改造得越来越厉害，产业的数据依赖度和数据可改造程度，决定产业改造的深度和广度。
三、大数据拓展了人类的视野
前面讲的是宏观层面，现在回到今天我们话题本质--大数据到底是什么？大数据最重要的是拓展了我们的视野，为我们打开了新的窗口。大数据的特点，有人说3个V，有人说4个V，我这里讲8个V：①Volume(大量)；②Variety(多样)；③Velocity(快速生成)；我们传感器、探头、人的行为等在实时生成；④Viscosity(黏性)；⑤Veracity(准确性)；⑥Volatility(时效性)。这是目前政府数据存在的问题，时效性不强，我们要按秒计单位来获取信息，但现在很多政府的数据是按月、季、年来计的；⑦Value(价值性)；⑧Variability(易变性)。
大数据可以拓展我们的哪些视野？
（1）世界观。这是最基本的问题，首先这个世界存在一个叫“大数据”的东西，其次有大数据这个世界存在，最后，这个世界是我们过去从来没有想象过、也未能感知的全新世界。这是我们讲的三个世界的形成；
（2）资源观。过去我们对数据不在乎，但现在没想到数据变得这么值钱，且越来越值钱。如果没有数据，我们就会成为数据穷人，哪怕你有很多房产、汽车，从社会意义上讲，你还是个穷人；
（3）产业观。由大数据发展新产业。产业可分为很多层，从核心产业、主体产业到相关边缘产业，构成了巨大的产业体系或图谱。这个大数据引发的产业结构，就像过去把产业分为工业、农业、服务业，在这个时代，我们的产业体系也在发生变化，也许将来是数据最核心产业、数据的主体产业、数据的外围产业，从数据视野再来重新划分我们的产业体系，结合信息关联度和产业深度。
（4）人才观。昨天下午我们有幸跟清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜等朋友一起聊人才：在大数据时代我们需要什么人才？下个大数据时代，哪一群人是优胜者？大数据新型人才观到底是什么？社会到底需要怎样的人才、观念、工作技能、工作方式等；
（5）未来观。大数据给了我们一个崭新的未来，它正在构建一个越来越复杂多样、越来越充满魅力的新世界。
结论是，我们要重新认识我们的世界与时代。我们的世界和时代真的在发生一场巨变，有些人只是感觉到了点，有些人还只看到了变化但没体悟，有些人参与其中、感觉到的确是如此的迅速和有深度。世界是物质的还是精神的？我个人认为是物质的、也是精神的、更加是信息的或者是数据化的。
在大数据时代，我们形成了三个世界，一个是物质世界、一个是精神世界，另一个是数据（信息）世界。物质世界的变化是一阶的，精神世界是二阶的，但是数据（信息）世界是三阶、多阶的；物理世界在衰落，精神世界在崛起，数据世界将强势主导。谁与数据世界越靠近，其离财富、权利、社会地位就越接近，因为这是一个新的世界。
一个国家、地区、企业的财富增长与资源配置，要在三个世界做有效的连接，因为数据浪潮已经呼啸而来。但我们最怕的是什么？我们的一只脚已经迈出了大数据时代和信息社会，半个身子已经进入这个世界，但脑袋还停留在农业和工业时代的思维方式。
四、大数据成为新的融合器、助推器和改造器
大数据正在成为新的融合器、助推器、改造器。我们现在搞互联网+、两化融合、数字经济，这些看起来非常光鲜的、时尚的话题，它们的本质是什么？是把数据作为融合器、助推器和改造器，重新去各领域打通数据世界和现实世界的联系，让两者关系更加紧密和多样，把物理世界的资源源源不断地被虚拟化到数据世界中去，让数据世界资源不断改造和影响物理世界。大数据提升了关联性，不断增加整个社会相关组织机构、事物的协同性，通过大数据进行大浪淘沙，发现行业、领域等的重点。
五、破除对大数据产业的几种认识误区
要破解对大数据产业的几种认识误区。第一个误区是大数据“有用吗”，第二个是“要用吗”，第三个是数据资源“能用吗”，最后一个是我所在地区或企业在目前情况下“可发展（大数据）吗”，是否有魄力和勇气来发展？是等等看，还是盲目行动、想清楚后找到着力点？我们看到一个时代的浪潮迎来了另一个时代的浪潮，我们是做参与者还是旁观者？
六、大数据产业的一些特点与趋势判断
对大数据产业的几点判断：①从技术来看，大数据技术越来越成熟多样，全世界很多的技术人员都在围绕大数据开发多种多样的软件与应用；②产品越来越丰富；③我们在探索各种各样的应用，一些好的平台、案例、融资项目，基本都与大数据相关，现在如果没有大数据，各种APP应用都很难生存；④商业模式大家都在探索，已经出现了一些优质的商业模式。
关于中国大数据产业的一些特点、机遇与问题，这也是一个老生常谈的问题。在发展大数据、发展一个产业的时候，要处理好以下这四个重要的关系。
（1）短期与长期。大数据产业不是一个地区想做就能做的，而是循序渐进，当然也不排除“今天开始做、明天就建起来”的可能性，但那是低概率事件，我们要会用数据，把数据价值体现出来；
（2）技术与应用。技术与应用是相辅相成的。在大数据里面，还是要把握机遇。4年前，我们把贵州搞个大数据当做笑话，但现在看已慢慢成为一种神话；
（3）区域和企业。区域是否要发展大数据，如果按“一切业务数据化、一切数据业务化”来推理，每个人都逃不开大数据，就像每个人都逃不开互联网一样，这是迟早的事情。所以每个区域要找到优势，加快做这件事；企业也一样，要把企业数据资产、数据能力利用起来；
（4）政府与市场。大数据建设前期，政府和市场的关系非常关键，每个地方的成功，政府都扮演了非常重要而独特的角色。
七、基于数据构建的新生态--工业4.0的特征
我们现在在做实体经济，实体本身其实已经发生了变化，正朝着工业4.0、两化融合、智能制造、工业互联网发展，而不是上世纪70年代、80年代所谓的实体，是使我们外部环境发生变化的实体，这个实体要跟数据紧密相关。
工业4.0的特征包括三个：①数据驱动。把实体发展好，需要数据驱动，不要说我有了厂房、原料等，我也能做实体，跟数据不结合的话，只会越做越亏损，因为今天做实体，要找用户、需求、要学会做用户画像；②产业链协同。我们做事不是什么都是做大局，要深入产业链中，产业链对接最主要的是通过数据流动来实现。③产品与服务创新。产品要不断迭代，我们国脉的数据基因一年更新了三版，就像船舶行业，生产方式、流程等都发生了变化，所以我们不要去沉迷于过去的辉煌，更不能按照老思路来进行生产。
实际上工业4.0，我认为是用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新，本质上是用数据指挥、优化、替代和创新服务，前提是有数据、用数据、管数据。
八、基于数据驱动构建的新产品与服务
要会做个性化的产品，为什么有些产品招人喜欢，因为它们个性化。这地方我提出，我们的产品和服务，要考察它的数据的密度，也就是它的数据含量是多少、数据贡献是多少、数据的感知力、外部获取信息的能力等。
九、大数据天然蕴含着科学精神
大数据天然蕴含科学精神。科学的本质是发现规律、探索未来，科学进步的一个重要指标是数据处理能力，牛顿提出微积分时，他把数学当成哲学问题，从过去算盘、电子计算机，到现在的云计算，都是在提高数据处理能力。规律是稳定的相关性的表现，大数据最重要的作用是发现相关性，在各种事物、要素中寻找规律和相关性；探索未来是对趋势的判断与洞察力，数据驱动决策的重要表现，用数据来做预测。
建模是假设性验证方式，大数据建模是基于大数据开展科学研究是一种最基本的方式，也是科研人员需要掌握的基本方法，发现更复杂、更隐秘、更跨时空的自然和社会现象。
基于大数据带来的人工智能，将促进科学更加融合、更人性化和更有意义。过去计算机叫电脑，现在叫机器人，给我们什么启发？过去有脑袋，现在不仅有脑袋，还能像人一样思考、学习。创新就是无中生有，敢于怀疑与挑战，创造一个新领域和新世界。大数据就是创造一个新世界，科学研发和大数据紧密相关。
十、国脉数据基因支撑科技产业发展
国脉数据基因系统，是数据管家和数据治理专家，可构建科技行业数据元、探索科技要素关系、促进科技成果转化，成为科技行业大数据（平台）奠基石，实现标准化、清单化、智能化、生态化。
十一、总结
我思故我在，我们理解的大数据与我们参与、感受的大数据还有很大差异，怎样更好地思考、认识这个世界非常重要；要知行合一，看到大数据就要行动起来，去认识一个事情非常难，但只有认识了才敢去做。数据的价值在于发现，发现美丽新世界，通过大数据我们可以看到数据之美、科学之美、认知之美。
数据井喷横流，方显智慧力量。国脉集团期待为数据管理赋权、应用赋能、资产赋值，愿与舟山市政府、在座的各位企业家一起，为舟山乃至中国的大数据发展贡献智慧力量。
