目前，各国的AI技术刚刚起步，企业也都在积极规划布局。可以预见的是，未来十年将是AI的时代。
2001年，史蒂芬˙史匹柏(Steven Allan Spielberg)执导了科幻电影《人工智慧(AI)》。影片讲述了一个机器人小男孩的励志故事：21世纪中期，机器人制造技术已经高度发达。莫妮卡的儿子马丁重病住院，为缓解伤痛，她领养了机器人小孩大卫。后来马丁苏醒，大卫却因重重误会被抛弃，最终大卫在机器人乔的帮助下，开始寻找自己的生存价值…
该电影反映了人类对未来科技的担忧，也探讨了人类与机器人之间的复杂关系。影片中的大卫拥有情感和自我意识，‘它’是否可以被称为‘新人类’？然而，好莱坞式的故事离我们还相当遥远。目前，各国的AI技术刚刚起步，企业也都在积极规划布局。可以预见的是，未来十年将是AI的时代。
AI将无处不在
AI的核心产业链主要分为三大块：基础层(运算基础设施)、技术层(软体演算法及平台)、应用层(产业应用及产品)。各层级之下又有细分的层内结构，再往下还有更小的细分领域。如果进行系统地分类，所以的AI公司都可被归类在某一细分领域。
图1 AI核心产业链思维导图。
如果你不理解为什么说AI无处不在，Gartner曲线(技术成熟度曲线[The Hype Cycle，炒作周期])就能完美诠释该说法。Gartner曲线由咨询机构Gartner在1995年首度提出，此后每年更新一次。该曲线认为：技术也有生命周期，一项新兴技术会大致经历‘技术触发期、期望膨胀期、幻觉破灭谷底期、启蒙爬升和高原期’五个阶段。
图2 2018年新兴技术成熟度曲线(横轴为时间，表示一项技术将随时间发展经历各个阶段，纵轴是预期)。(资料来源：Gartner，2018/08)
透过分析图1可知，AI范畴内的多项细分产业将迎来高峰期。其中，虚拟助手、深度神经网路、深度神经网路ASIC、5G技术将在2~5年内达到高峰期；增强现实、混合现实、区块链、物联网平台、生物晶片、智慧型机器人、AI PaaS、对话式AI平台、边缘AI、资料安全区块链等技术将在5~10年内达到高峰期；利用AI、4D列印、自动驾驶Level 5、立体面显示等技术，需要10年以上才能达到高峰期。可预见，AI将渗透到我们生活的方方面面。
AI发展现状
当前，各国政府和企业已经明确了AI的发展方向。
各国AI策略
从研发路径来看，大致有两种：一种是学术化路径，先注重基础研究进而拓展AI的各项应用；另一种是商业化路径，注重AI技术的商业价值，以产品来推动学术研究及突破。前者以Google为代表，后者以亚马逊(Amazon)为代表，不过各种路径也并非泾渭分明。随着AI基础层有所发展，学术化企业也开始往商业化路径倾斜；同时，市场上也出现了众多AI产品，比如：Google智慧助手、微软(Microsoft)小冰、苹果(Apple)Siri等。
在策略路径方面，以政府为主导，全球掀起了AI新热潮。业界认为，AI将是第四次工业革命的最大推动力，因此，各国都非常重视AI的发展。
表1 各国AI政策资讯(部分)
自加拿大和日本把AI上升到国家层面之后，其他国家也先后把AI当作国家战略来开展，不过各国的AI战略具备不同的特点：
加拿大AI注重AI研究及人才培养，为此政府计画拨款约0.94亿美元来进行支持；日本主要从技术及应用的角度，确立了实现其AI工业化的基本路线图；欧盟主要目标是增强该区域的AI技术与产业能力，推进AI应用；中国的最终目标是AI理论、技术与应用均达到世界领先地位，重点技术领域包括自动驾驶汽车、服务机器人和语音/影像辨识系统等；美国将从国家策略层面调动更多联邦资金和资源投入AI的研发。
除了政府之外，企业也非常重视AI的发展，Google、Facebook、微软、百度等网际网路巨头均把AI当作其战略核心。
为确保AI战略的顺利实施，大家对自身的组织架构也进行了调整。比如：2015年8月，Google成立母公司Alphabet，前者成为后者旗下子公司。2016年2月，Google将搜寻和AI部门合并，又在2018年4月将其AI业务分拆为两个独立部门；2018年，BAT都调整了组织架构。9月，腾讯设立云与智慧产业事业群，进一步增加对AI实验室、机器人实验室和量子实验室的投入。11月，阿里云事业群再度升级，将AI并入集团创新事业群。12月，百度宣布调整组织架构，ABC智慧云事业部升级为智慧云事业群组(ACG)，承载AIto B业务和云业务。
全球AI企业分布情况
全球的AI尚处于早期发展阶段，大资料、底层演算法、核心处理器晶片的发展刚得以支撑技术层和应用层的起步。目前，全球AI企业在符号运算、模式辨识、机器翻译，机器学习、问题求解、逻辑推理和定理证明、分散式AI、电脑视觉等方面有新探索。虽然，现阶段的AI产品可代替人类的部分工作，但是并未达到多方协调和自主学习的水准。这意味着，AI尚有较大的发展空间。
2018年5月，罗兰贝格(RolandBerger)发布了一份关于AI的报告。该报告分析了全球范围内3,500家AI公司，其中，美国聚集着1,393家AI初创公司，约占全球总数的四成，其次是中国和以色列，分别有383(11%)和362(10%)家AI初创公司，另外还有769家分散在欧洲各国。
图3 2018年各国AI初创公司数量占比。
此外，在今年2月，CB Insights发布了2019全球100强AI初创企业排行榜。该榜单共有3,000多家AI企业参选，依据各企业的专利进展、投资者概况、市场潜力、合作关系、竞争格局、团队实力和新颖性等角度进行评分，涉及产业包括了医疗、电信、半导体、政务、零售和金融等。
在这100强中，有77家企业来自美国、6家来自中国、6家来自以色列、6家在英国，其余5家分散在其他国家。由此可见，无论在AI企业数量还是水准上美国都具有较大优势。
同时，该机构还公布了11家本年度估值达10亿美金以上的独角兽企业。其中，有5家来自中国，分别为商汤科技、依图科技、第四范式、旷视科技及初速度科技，涉及的领域包括安防、风控、人脸辨识，以及自动驾驶大脑。值得注意的是，中国的AI企业在AI在技术层、特别是应用层着力更多，在基础层方面实力较弱，而美国AI企业在基础层有更多的成绩。这也是需要中国继续努力的地方，所幸中国各院校和领先企业均成立了AI实验室，针对基础层面的发力也正在持续中。
BAT的AI布局
综观全球AI产业，各企业的布局十分引人注目。实际上，当下大家的规划均围绕在AI、软体、硬体、晶片方面全面展开。以BAT为例，百度、阿里、腾讯的AI布局都是全方位的。
表2 BATAI实验室及研究方向
百度是BAT中最早布局AI的公司，也是成绩最显着的公司。自2016年百度把AI上升到发展战略，其AI已经渗透到我们生活的方方面面，包括百度无人车、智慧音箱、智慧金融、智慧农业和智慧健康等。基于此，李彦宏才能骄傲地宣称，百度已经是一家AI公司。
阿里巴巴是继百度之后的第二个发力AI的BAT。阿里近几年来陆续在零售业务、城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等‘产业AI’方案。其AI是BAT中最快见成效的，ET城市大脑已经将杭州的拥挤路段车辆通行速度提升了15.3%。
最晚入局的是腾讯，它更关注场景、大资料、运算能力和人才。所以腾讯AI Lab关注的是电脑视觉、语音辨识、自然语言处理和机器学习，并提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。
实际上，各国企业正在AI赛道上，虽有部分企业稍领先，但这远非最终结果。当前，规划、布局、落地、争夺人才等，都是大家聚焦的重点。对企业和个人而言，当下是进入AI产业的最佳时期，请好好把握这个机遇！
