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理论基础 人工智能助力知识产权保护
当前，随着国家知识产权局审查智能化项目投入使用，知识产权信息化建设中智能化技术元素不断增加，但总体上对人工智能技术的应用场景和应用深度仍非常有限。
理论基础 数字经济赛道如何迎来新突破
日前在天津举办的第七届世界智能大会上，人工智能、5G+工业互联网、智能交通、智能制造等主题展区和智能体验区，智能网联车、5G“数字人”、书法机器人、会跳舞的机器狗等数字新技术、应用新场景精彩纷呈，受到广泛关注。
理论基础 数字化时代需要“数字素养”
明确造福人类、可持续发展、公众利益优先、共享科技红利等科技伦理原则，并通过制度安排、产品设计和服务规范，嵌入数字技术研究与应用的各个环节。
最新动态 美国首次围绕技术标准制定战略 加强新技术发展屏障
5月4日，拜登政府发布《美国关键和新兴技术国家标准战略》，针对当下热门、核心的新兴技术建立美国政府自己的国家标准战略，有美国官员表示，“这是美国首次围绕技术标准制定战略”。该战略涉及8个新兴技术领域和7个技术外延应用，包括4个战略目标和8个行动方向。总体而言，该战略一方面意在增强美国在国际标准制定中的领导地位和竞争力，另一方面也体现出美国为了发展最尖端技术，通过与同盟国的技术标准合作，遏制“战略竞争者”的技术崛起。
最新动态 北京：冲刺“大模型” 制定21条通用人工智能创新发展具体措施
近日，《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》（简称：“措施”）公布，从算力、数据、算法、应用、监管五大方向，对北京大模型发展提出了21项措施，于5月12日至5月19日面向公众征集意见。
最新动态 从无到有、从小到大、从弱到强，数字产业集群加速发展
党的二十大报告提出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。面对全球数字经济浪潮，各地积极打造数字产业集群，推动经济可持续和高质量发展、加快构建新发展格局，人工智能、大数据、电子信息等一批数字产业集群实现了从无到有、从小到大、从弱到强。
最新动态 福建：让数字经济与教育发展双向赋能
近日，在福州高新区召开的2023数字教育创新应用峰会上，南京理工大学博导、俄罗斯自然科学院外籍院士李千目教授对教育数字化的前景作了展望：推动引领数字教育高质量内涵式发展，必须着力构建教育新基建体系。
最新动态 国脉智库《数字政府周刊第210期》—人工智能赋能社会治理创新的路径初探
《数字政府周刊》每周1期，每年48期，内容包含数字政府、营商环境、互联网+政务等方面政策、动态、优秀案例、理论探讨、行业专题等内容。
最新动态 打造“智慧海关” 赋能口岸监管 ——兰州海关依托信息化技术推进智能口岸建设
近年来，兰州海关充分依托信息化技术手段持续推进智能口岸建设，全力推进智能化、信息化进程，运用大数据、人工智能，推动“智慧海关”建设，以科技创新赋能口岸监管。
最新动态 国脉智库丨对话ChatGPT（三）：地方产业发展与营商环境优化
湖南国脉原道数据科技有限公司（以下简称“脉小原”）近期将以营商环境、智慧政府、智慧城市、数字经济、大数据等话题与ChatGPT在线对话，并推出系列文章，今天的对话主题为“地方产业发展与营商环境优化”，让我们一起来体验吧！
最新动态 正式发布！北京：支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型
昨天（2月13日），北京市经信局在北京人工智能产业创新发展大会上正式发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》。白皮书显示，本市持续保持人工智能领先优势，创新策源地建设提速，在国家人工智能创新体系中占重要地位。，
最新动态 国脉智库丨对话ChatGPT（二）：人工智能与数字政府
湖南国脉原道数据科技有限公司（以下简称“脉小原”）近期将以营商环境、智慧政府、智慧城市、数字经济、大数据等话题与ChatGPT在线对话，并推出系列文章，今天的对话主题为“人工智能与数字政府”，让我们一起来体验吧！
观点 张劲松：北京将布局数字经济“一区一品”新格局
作为“五子”联动中的“一子”，打造全球数字经济标杆城市备受瞩目。今年北京市政府工作报告中提到，加快建设全球数字经济标杆城市，加快智慧城市建设。
观点 陈明明 数字化治理：现代国家的技术、组织与价值
国家统治离不开两个要素：技术和组织。在某种意义上，社会的组织化是国家统治的基本维度和中心主题，技术则是组织化的物质和动员基础，决定着组织化的水平与品质。组织化程度与技术水平的结合构成了四种类型的国家：一是组织化程度和技术水平既高且强的国家，如现今普遍实行工业市场制度的民族国家；二是组织化程度较高但技术应用于治理的范围和水平均有限的国家，如历史上的帝国；三是组织化程度和技术水平低下的国家，典型的是封建制邦国；四是组织化程度不足但在行政管理方面拥有相当技术的国家，如某些殖民属国。
最新动态 谈谈2023年数据治理的5大趋势
2023年数据将继续在商业行业和经济体中流动。有了更多的渠道、更快的速度和包含更多的洞察力，组织将别无选择，只能向数据驱动的业务模型发展。企业领导者面临的问题是：它是积极主动和动态的——还是更加被动并参与追赶？
