“数字金融加速融入数字经济发展之中，已经成为新的经济形态，对经济稳增长发挥重要决策作用。”11月21日，原中国保监会副主席周延礼在21世纪金融发展（丽泽）年会上表示，数字金融以新一代数字技术为底层支撑，科技金融将推出各类创新产品与服务，提升金融服务实体经济的可得性与满意度。随着数字中国战略推进，数据安全管理进入法治规范期，数字场景和数字产业快速发展，为数据安全与网络安全产业带来前所未有的机遇。
周延礼表示，目前数字经济已经成为全球新一轮产业革命和产业变革的新引擎。随着数字中国战略的推进，数据安全的管理已经进入法治规范期。我国现在有《网络安全法》《数据安全法》《个人隐私条例》，包括《数据基础设施建设》这些法律法规的出台，这些都是推动科技革命和产业变革新一轮的发展，包括数字技术和大模型技术健康发展很重要的制度保障。
从人工智能在金融业的应用看，科技将赋能金融行业全面的数字化转型。监管部门已出台《金融业数字化转型指导意见》。金融业具有数据规模大、技术密集、场景众多、应用场景丰富等特点，具备大模型训练良好的基础，是人工智能技术和大模型技术的沃土。
从科技赋能金融保险的质效来看，目前融合AI技术，比如数字员工RPA等技术已经在银行、证券、保险、基金、期货等金融机构中得到广泛应用。截至目前，数字员工已经覆盖90多家境内外机构，其落实的实体一共有1700多个业务场景和自动化处理。还有融合OCR、NLP等各种AI技术平台，为全行提供大规模的智能数字劳动力，有效地支撑银行各种业务的数字化转型。保险机构也加大了对数字技术这种投入的研发，用于提升数字化运营的效率，不仅是管理方式的一种创新，而且带来了保险服务效率的变革。
因此，周延礼建言，一是推动金融保险向更高效的人机协同创新型组织迈进，带动产业链企业、相关行业数字化转型，从行业层面推动建设金融业大模型，从技术层面积极支持人工智能技术发展，制定相关应用规范，并紧跟AI发展提升监管效能。
第二，加强监管政策引导，由“一行一局一会”建立统一的金融公共数据开放标准规范，统筹指导金融数据整合、流通和开发利用。以政府奖补等方式，鼓励金融机构、科技公司等建立安全合规的文字、图像、视频、音频等大模型预训练自有语料库，用于自研模型和行业模型训练。
第三，尽快建立完善金融大模型应用相关规范及审查机制，开展沙盒试点，由相关监管部门强化AI伦理治理规范调研工作，建立大模型伦理治理公共服务平台，开展大模型伦理审查、相关业务培训、行业自律自查，构建安全合规、健康可持续高质量发展的产业生态。
第四，发展网络安全保险，需要构建“保险+风险管理+服务”的综合业态。周延礼表示，网络安全保险产品的创新必须与网络安全服务深度融合，不仅在风险转移方面发挥作用，还要提供更具主动性、预警性、实时性和动态性的安全风险解决方案，因地制宜地制定符合中国特色的网络安全保险和服务标准规范。
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